Edge AI for Financial Services

• 瞭解 AI 和機器學習概念
• 金融服務和金融科技應用經驗
• 基本程式設計技能（Python 推薦）

觀眾

• Finance 專業人士
• Fintech 開發者
• 人工智慧專家

Edge AI for Financial Services 專注於邊緣 AI 技術在銀行和金融領域的部署。本課程涵蓋使用邊緣 AI 的欺詐檢測、客戶服務增強和風險管理，提供在金融領域邊緣利用 AI 的實用知識。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望在金融服務中實施邊緣人工智慧解決方案的中級金融專業人士、金融科技開發人員和人工智慧專家。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解邊緣 AI 在金融服務中的作用。
• 使用 Edge AI 實施欺詐檢測系統。
• 通過 AI 驅動的解決方案增強客戶服務。
• 應用邊緣 AI 進行風險管理和決策。
• 在金融環境中部署和管理邊緣 AI 解決方案。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

金融服務中的邊緣 AI 簡介

• 邊緣 AI 及其在金融領域的應用概述
• 在銀行業使用邊緣 AI 的優勢和挑戰
• 邊緣 AI 在金融領域的成功應用案例研究

設置邊緣 AI 環境

• 安裝和配置邊緣 AI 工具
• 整合財務數據源和收款系統
• 相關邊緣 AI 框架和庫簡介
• 環境設置的動手練習

使用邊緣 AI 進行欺詐檢測

• 欺詐檢測簡介
• 開發用於即時欺詐檢測的 AI 模型
• 實施異常檢測系統
• 欺詐檢測的動手練習

使用邊緣 AI 增強客戶服務

• 金融服務中的客戶服務概述
• 用於個人化客戶交互的 AI 技術
• 實施人工智慧驅動的聊天機器人和虛擬助手
• 客戶服務應用的動手練習

邊緣 AI 的風險 Management

• 風險管理概論
• 使用 AI 進行即時風險評估和緩解
• 實施人工智慧驅動的決策支持系統
• 風險管理實踐練習

部署和管理邊緣 AI 解決方案

• 在金融邊緣設備上部署 AI 模型
• 監控和維護邊緣 AI 系統
• 對已部署的模型進行故障排除和優化
• 部署和管理的動手練習

金融邊緣 AI 的工具和框架

• 工具和框架概述（例如，TensorFlow Lite、OpenVINO）
• 將 TensorFlow Lite 用於金融 AI 應用程式
• 使用優化工具進行動手練習

實際應用和案例研究

• 回顧成功的金融邊緣人工智慧專案
• 討論行業特定用例
• 用於構建和優化真實世界金融 AI 應用程式的實踐專案

摘要和後續步驟