LLMs for Environmental Modeling

• Zrozumienie nauki o środowisku i analizy danych
• Doświadczenie w programowaniu Python
• Znajomość modelowania statystycznego i uczenia maszynowego

Publiczność

• Naukowcy i badacze środowiska
• Analitycy danych
• Decydenci i obrońcy środowiska

Modelowanie środowiskowe ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia i radzenia sobie ze zmianami klimatu i innymi wyzwaniami środowiskowymi. [Może odgrywać znaczącą rolę w analizowaniu ogromnych ilości danych środowiskowych w celu identyfikacji wzorców, prognozowania i wspierania rozwoju polityki.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych naukowców i badaczy środowiska, analityków danych oraz decydentów i rzeczników środowiska, którzy chcą korzystać z LLM do modelowania i analizy środowiska.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zastosowanie LLM w naukach o środowisku.
• Wykorzystać LLM do analizy i modelowania danych środowiskowych.
• Interpretować wyniki LLM do oceny wpływu na środowisko.
• Skutecznie komunikować wyniki w celu informowania o polityce i wysiłkach na rzecz ochrony środowiska.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do modelowania środowiskowego z LLM

• Rola sztucznej inteligencji w naukach o środowisku
• Przegląd LLM i ich możliwości w zakresie analizy danych
• Studia przypadków: LLM w badaniach nad klimatem i środowiskiem

Modele LLM dla Data Analysis i prognozowania

• Wstępne przetwarzanie danych środowiskowych dla LLM
• Tworzenie modeli predykcyjnych dla wzorców pogodowych i klimatycznych
• Ocena wpływu polityki środowiskowej za pomocą LLM

Studia LLM w dziedzinie ochrony i Bio różnorodności

• Modelowanie ekosystemów i bioróżnorodności za pomocą LLM
• Modele LLM do śledzenia i przewidywania rozmieszczenia gatunków
• Wykorzystanie LLM do wspierania planowania ochrony przyrody

LLM dla wpływu na środowisko i polityki środowiskowej

• Analiza raportów oddziaływania na środowisko za pomocą LLM
• LLM w rozwoju polityki i komunikacji publicznej
• Angażowanie interesariuszy dzięki spostrzeżeniom opartym na danych

Praktyczne laboratorium: Projekt środowiskowy z wykorzystaniem LLM

• Opracowanie modelu środowiskowego z wykorzystaniem LLM
• Symulowanie scenariuszy i analizowanie wyników
• Prezentowanie wyników w celu wsparcia strategii środowiskowych

Podsumowanie i kolejne kroki