LLMs for Environmental Modeling

• 了解環境科學和數據分析
• 具有 Python 程式設計經驗
• 熟悉統計建模和機器學習

觀眾

• 環境科學家和研究人員
• 數據分析師
• 政策制定者和環保宣導者

環境建模對於理解和應對氣候變化和其他環境挑戰至關重要。Large Language Models (LLMs) 在分析大量環境數據以識別模式、做出預測和支援政策制定方面可以發揮重要作用。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望使用 LLM 進行環境建模和分析的中級環境科學家和研究人員、數據分析師以及政策制定者和環境宣導者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解法學碩士在環境科學中的應用。
• 利用 LLM 對環境數據進行分析和建模。
• 解釋用於環境影響評估的 LLM 輸出。
• 有效地傳達調查結果，為政策和保護工作提供資訊。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

LLM環境建模簡介

• 人工智慧在環境科學中的作用
• LLM概述及其在數據分析中的能力
• 案例研究：氣候與環境研究中的法學碩士

Data Analysis 和預測的 LLM

• LLM 的環境數據預處理
• 建立天氣和氣候模式的預測模型
• 用法學碩士評估環境政策的影響

保護和 Bio多樣性中的法學碩士

• 使用 LLM 對生態系統和生物多樣性進行建模
• 用於跟蹤和預測物種分佈的 LLM
• 使用 LLM 支援保護規劃

環境影響與政策法學碩士

• 使用 LLM 分析環境影響報告
• 政策制定和公共傳播法學碩士
• 通過數據驅動的見解吸引利益相關者

動手實驗室：LLMs的環境專案

• 使用 LLM 開發環境模型
• 模擬場景並分析結果
• 展示結果以支持環境戰略

摘要和後續步驟