LLMs for Environmental Modeling

• 了解环境科学和数据分析
• 具有 Python 编程经验
• 熟悉统计建模和机器学习

观众

• 环境科学家和研究人员
• 数据分析师
• 政策制定者和环保倡导者

环境建模对于理解和应对气候变化和其他环境挑战至关重要。Large Language Models (LLMs) 在分析大量环境数据以识别模式、做出预测和支持政策制定方面可以发挥重要作用。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望使用 LLM 进行环境建模和分析的中级环境科学家和研究人员、数据分析师以及政策制定者和环境倡导者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解法学硕士在环境科学中的应用。
• 利用 LLM 对环境数据进行分析和建模。
• 解释用于环境影响评估的 LLM 输出。
• 有效地传达调查结果，为政策和保护工作提供信息。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

LLM环境建模简介

• 人工智能在环境科学中的作用
• LLM概述及其在数据分析中的能力
• 案例研究：气候与环境研究中的法学硕士

Data Analysis 和预测的 LLM

• LLM 的环境数据预处理
• 建立天气和气候模式的预测模型
• 用法学硕士评估环境政策的影响

保护和 Bio多样性中的法学硕士

• 使用 LLM 对生态系统和生物多样性进行建模
• 用于跟踪和预测物种分布的 LLM
• 使用 LLM 支持保护规划

环境影响与政策法学硕士

• 使用 LLM 分析环境影响报告
• 政策制定和公共传播法学硕士
• 通过数据驱动的见解吸引利益相关者

动手实验室：LLMs的环境项目

• 使用 LLM 开发环境模型
• 模拟场景并分析结果
• 展示结果以支持环境战略

摘要和后续步骤