LLMs for Financial Market Prediction

• Podstawowe zrozumienie rynków i instrumentów finansowych
• Doświadczenie z Python programowaniem i analizą danych
• Znajomość koncepcji uczenia maszynowego i modeli statystycznych

Odbiorcy

• Analitycy finansowi
• Naukowcy zajmujący się danymi
• Profesjonaliści Investment

Prognozowanie rynków finansowych jest złożonym zadaniem, które obejmuje analizę ogromnych ilości danych w celu prognozowania trendów i ruchów rynkowych. [Może przetwarzać i generować spostrzeżenia z tekstów finansowych, wiadomości i raportów, pomagając w przewidywaniu zachowań rynkowych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków finansowych średniego szczebla, analityków danych i specjalistów inwestycyjnych, którzy chcą wykorzystać LLM do analizy i prognozowania rynków finansowych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zastosowanie LLM w analizie rynków finansowych.
• Wykorzystywać LLM do przetwarzania wiadomości, raportów i danych finansowych w celu uzyskania wglądu w rynek.
• Opracowywać modele predykcyjne dla cen akcji, trendów rynkowych i wskaźników ekonomicznych.
• Zintegruj spostrzeżenia LLM z procesami podejmowania decyzji inwestycyjnych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do LLM w Finance

• Rola AI i LLM w analizie finansowej
• Przegląd LLM i ich możliwości w analizie tekstu
• Studia przypadków: LLM w prognozowaniu finansowym i ocenie ryzyka

Maszyny LLM do przetwarzania danych finansowych

• Wyodrębnianie wskaźników finansowych z nieustrukturyzowanych danych za pomocą LLM
• Szkolenie LLM na tekstach finansowych do analizy nastrojów
• Korelacja nastrojów w wiadomościach z ruchami na rynku

Tworzenie modeli predykcyjnych za pomocą LLM

• Projektowanie modeli opartych na LLM do przewidywania cen akcji
• Trendy gospodarcze Forecasting z wykorzystaniem spostrzeżeń generowanych przez LLM
• Backtesting modeli z wykorzystaniem historycznych danych finansowych

Integracja modeli LLM ze strategiami Investment

• Włączenie analizy LLM do handlu ilościowego
• LLM do optymalizacji portfela i zarządzania ryzykiem
• Informowanie interesariuszy o spostrzeżeniach opartych na sztucznej inteligencji

Praktyczne laboratorium: Projekt przewidywania rynków finansowych

• Konfiguracja środowiska analizy danych finansowych z LLM
• Opracowanie modelu przewidywania rynku przy użyciu LLM
• Ocena wydajności modelu i wprowadzanie ulepszeń

Podsumowanie i kolejne kroki