LLMs for Financial Market Prediction

• 對金融市場和工具有基本的瞭解
• 具有Python 程式設計和數據分析經驗
• 熟悉機器學習概念和統計模型

觀眾

• 金融分析師
• 數據科學家
• Investment 專業人士

金融市場預測是一項複雜的任務，涉及分析大量數據以預測市場趨勢和走勢。Large Language Models (LLMs) 可以從金融文本、新聞和報告中處理和生成見解，有助於預測市場行為。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用 LLM 進行金融市場分析和預測的中級金融分析師、數據科學家和投資專業人士。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解LLM在金融市場分析中的應用。
• 使用 LLM 處理財經新聞、報告和數據以獲得市場洞察。
• 開發股票價格、市場趨勢和經濟指標的預測模型。
• 將 LLM 見解整合到投資決策過程中。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Finance 中的 LLM 簡介

• 人工智慧和法學碩士在財務分析中的作用
• LLM 概述及其在文本分析中的能力
• 案例研究：財務預測和風險評估中的法學碩士

用於金融數據處理的 LLM

• 使用 LLM 從非結構化數據中提取財務指標
• 培訓 LLM 進行金融文本以進行情感分析
• 將新聞情緒與市場走勢聯繫起來

使用 LLM 構建預測模型

• 設計基於 LLM 的股票價格預測模型
• Forecasting 使用 LLM 生成的見解的經濟趨勢
• 使用歷史財務數據對模型進行回測

將 LLM 整合到 Investment 策略中

• 將LLM分析納入量化交易
• 用於投資組合優化和風險管理的 LLM
• 向利益相關者傳達 AI 驅動的見解

動手實驗室：金融市場預測專案

• 使用 LLM 設定財務數據分析環境
• 使用 LLM 開發市場預測模型
• 評估模型性能並進行改進

摘要和後續步驟