LLMs for Financial Market Prediction

• 对金融市场和工具有基本的了解
• 具有 Python 编程和数据分析经验
• 熟悉机器学习概念和统计模型

观众

• 金融分析师
• 数据科学家
• Investment 专业人士

金融市场预测是一项复杂的任务，涉及分析大量数据以预测市场趋势和走势。Large Language Models (LLMs) 可以从金融文本、新闻和报告中处理和生成见解，有助于预测市场行为。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或现场）面向希望利用 LLM 进行金融市场分析和预测的中级金融分析师、数据科学家和投资专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解LLM在金融市场分析中的应用。
• 使用 LLM 处理财经新闻、报告和数据以获得市场洞察。
• 开发股票价格、市场趋势和经济指标的预测模型。
• 将 LLM 见解整合到投资决策过程中。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Finance 中的 LLM 简介

• 人工智能和法学硕士在财务分析中的作用
• LLM 概述及其在文本分析中的能力
• 案例研究：财务预测和风险评估中的法学硕士

用于金融数据处理的 LLM

• 使用 LLM 从非结构化数据中提取财务指标
• 培训 LLM 进行金融文本以进行情感分析
• 将新闻情绪与市场走势联系起来

使用 LLM 构建预测模型

• 设计基于 LLM 的股票价格预测模型
• Forecasting 使用 LLM 生成的见解的经济趋势
• 使用历史财务数据对模型进行回测

将 LLM 集成到 Investment 策略中

• 将LLM分析纳入量化交易
• 用于投资组合优化和风险管理的 LLM
• 向利益相关者传达 AI 驱动的见解

动手实验室：金融市场预测项目

• 使用 LLM 设置财务数据分析环境
• 使用 LLM 开发市场预测模型
• 评估模型性能并进行改进

摘要和后续步骤