Prompt Engineering for ChatGPT

• Zrozumienie podstawowych koncepcji sztucznej inteligencji
• Doświadczenie z dowolnym językiem programowania
• Znajomość ChatGPT lub podobnych modeli języka AI

Odbiorcy

• Badacze sztucznej inteligencji
• Programiści
• Menedżerowie produktów

Prompt Engineering to proces projektowania danych wejściowych, które prowadzą modele sztucznej inteligencji do generowania określonych typów wyników.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i zaawansowanych programistów i badaczy, którzy chcą tworzyć skuteczne podpowiedzi w celu uzyskania pożądanych odpowiedzi od ChatGPT.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady inżynierii podpowiedzi dla modeli AI, takich jak ChatGPT.
• Projektować podpowiedzi, które skutecznie prowadzą sztuczną inteligencję do osiągnięcia pożądanych rezultatów.
• Stosować zasady etyczne w tworzeniu podpowiedzi.
• Przewidywać i dostosowywać się do zmieniającego się krajobrazu interakcji AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Prompt Engineering

• Czym jest inżynieria podpowiedzi?
• Znaczenie skutecznych podpowiedzi
• Rola podpowiedzi w komunikacji AI

Podstawy ChatGPT

• Zrozumienie możliwości ChatGPT
• Ograniczenia i rozważania
• Najlepsze praktyki interakcji z ChatGPT

Projektowanie skutecznych podpowiedzi

• Składniki dobrego podpowiedzi
• Techniki udoskonalania podpowiedzi
• Tworzenie podpowiedzi dla określonych wyników

Ćwiczenia praktyczne

• Tworzenie podpowiedzi dla różnych scenariuszy
• Analiza odpowiedzi i iteracja
• Odgrywanie ról z ChatGPT

Zaawansowane Prompt Engineering

• Podpowiedzi kontekstowe i rekurencyjne
• Projektowanie podpowiedzi specyficznych dla domeny
• Zarządzanie niejednoznacznością w podpowiedziach

Najlepsze praktyki w Prompt Engineering

• Ustalanie jasnych celów
• Równoważenie szczegółowości i elastyczności
• Ciągłe uczenie się i adaptacja

Kwestie etyczne

• Stronniczość i sprawiedliwość w sztucznej inteligencji
• Etyczny projekt podpowiedzi
• Wpływ podpowiedzi na zachowanie sztucznej inteligencji

Praca nad projektem

• Opracowanie strategii podpowiedzi
• Zastosowanie i testowanie w świecie rzeczywistym
• Prezentacja i przegląd strategii podpowiedzi

Podsumowanie i kolejne kroki