Prompt Engineering for ChatGPT

• 瞭解基本的 AI 概念
• 具有任何程式設計語言的經驗
• 熟悉 ChatGPT 或類似的 AI 語言模型

觀眾

• 人工智慧研究人員
• 軟體開發人員
• 產品經理

Prompt Engineering 是設計輸入的過程，這些輸入指導 AI 模型生成特定類型的輸出。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或遠端）面向初級到高級開發人員和研究人員，他們希望製作有效的提示以從 ChatGPT 中獲得所需的回應。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 模型的提示工程原理，例如 ChatGPT。
• 有效引導 AI 產生預期結果的設計提示。
• 在製作提示時應用道德考慮。
• 預測並適應不斷變化的 AI 交互環境。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Prompt Engineering 簡介

• 什麼是提示工程？
• 有效提示的重要性
• 提示在人工智慧通信中的作用

ChatGPT 的基礎知識

• 瞭解 ChatGPT 的功能
• 限制和注意事項
• 與 ChatGPT 交互的最佳實踐

設計有效的提示

• 一個好的提示的組成部分
• 及時優化的技術
• 為特定結果製作提示

實踐練習

• 針對不同場景製作提示
• 分析回應和反覆運算
• 角色扮演 ChatGPT

進階Prompt Engineering

• 上下文提示和遞歸提示
• 特定於域的提示設計
• 管理提示中的歧義

最佳實踐 Prompt Engineering

• 建立明確的目標
• 平衡細節和靈活性
• 持續學習和適應

倫理考量

• 人工智慧中的偏見和公平性
• 合乎道德的提示設計
• 提示對 AI 行為的影響

專案工作

• 制定及時的策略
• 實際應用和測試
• 介紹和審查提示策略

摘要和後續步驟