Prompt Engineering for ChatGPT

• 了解基本的 AI 概念
• 具有任何编程语言的经验
• 熟悉 ChatGPT 或类似的 AI 语言模型

观众

• 人工智能研究人员
• 软件开发人员
• 产品经理

Prompt Engineering 是设计输入的过程，这些输入指导 AI 模型生成特定类型的输出。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或远程）面向初级到高级开发人员和研究人员，他们希望制作有效的提示以从 ChatGPT 中获得所需的响应。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 模型的提示工程原理，例如 ChatGPT。
• 有效引导 AI 产生预期结果的设计提示。
• 在制作提示时应用道德考虑。
• 预测并适应不断变化的 AI 交互环境。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Prompt Engineering 简介

• 什么是提示工程？
• 有效提示的重要性
• 提示在人工智能通信中的作用

ChatGPT 的基础知识

• 了解 ChatGPT 的功能
• 限制和注意事项
• 与 ChatGPT 交互的最佳实践

设计有效的提示

• 一个好的提示的组成部分
• 及时优化的技术
• 为特定结果制作提示

实践练习

• 针对不同场景制作提示
• 分析响应和迭代
• 角色扮演 ChatGPT

高级 Prompt Engineering

• 上下文提示和递归提示
• 特定于域的提示设计
• 管理提示中的歧义

最佳实践 Prompt Engineering

• 建立明确的目标
• 平衡细节和灵活性
• 持续学习和适应

伦理考量

• 人工智能中的偏见和公平性
• 合乎道德的提示设计
• 提示对 AI 行为的影响

项目工作

• 制定及时的策略
• 实际应用和测试
• 介绍和审查提示策略

摘要和后续步骤