SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

• Podstawowe zrozumienie zasad planowania urbanistycznego
• Znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Zainteresowanie technologiami inteligentnych miast i ich zastosowaniami

Odbiorcy

• Urbaniści
• Administratorzy miast
• Twórcy rozwiązań dla inteligentnych miast

Small Language Models (SLMs) stają się integralną częścią rozwoju inicjatyw inteligentnych miast. Ten kurs zapewnia wgląd w to, w jaki sposób SLM można wykorzystać do efektywnego planowania i zarządzania miastem.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych urbanistów, administratorów miast i twórców rozwiązań inteligentnych miast, którzy chcą wdrożyć Small Language Models (SLMs) w projektach inteligentnych miast w celu poprawy życia w mieście.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zastosowanie SLM w inteligentnych miastach.
• Zintegrować SLM z zestawami danych miejskich w celu usprawnienia procesu decyzyjnego.
• Opracować strategie wdrażania SLM w miejskich systemach zarządzania.
• Ocenić wpływ SLM na planowanie urbanistyczne i inteligentne rozwiązania miejskie.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do SLM w inteligentnych miastach

• Definiowanie małych modeli językowych
• Rola sztucznej inteligencji w rozwoju miast
• SLM jako narzędzie innowacji w inteligentnych miastach

SLM i Urban Data Analysis

• Gromadzenie i przetwarzanie danych miejskich
• Wykorzystanie SLM do planowania urbanistycznego opartego na danych
• Ulepszanie usług publicznych dzięki wiedzy SLM

Wdrażanie SLM dla miast Management

• Integracja SLM w zarządzaniu ruchem i transportem
• SLM dla monitorowania środowiska i zrównoważonego rozwoju
• Zaangażowanie publiczne i partycypacyjne planowanie urbanistyczne z wykorzystaniem SLM

Ocena skuteczności SLM w planowaniu urbanistycznym

• Pomiar wyników wdrożeń SLM
• Analityka edukacyjna dla inicjatyw inteligentnych miast
• Mechanizmy informacji zwrotnej i ciągłe doskonalenie

Wyzwania i przyszłe kierunki

• Rozwiązywanie problemów związanych z prywatnością i etyką
• Zdolność i utrzymanie systemów SLM Scala
• Przyszłe trendy i postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji w inteligentnych miastach

Praca nad projektem: Opracowanie rozwiązania dla inteligentnego miasta

• Konceptualizacja projektu inteligentnego miasta z wykorzystaniem SLM
• Praktyczny rozwój i testowanie
• Prezentacja projektów i krytyka grupowa

Podsumowanie i kolejne kroki