SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

• 基本瞭解城市規劃原則
• 熟悉 AI 和機器學習概念
• 對智慧城市技術及其應用感興趣

觀眾

• 城市規劃師
• 城市管理者
• 智慧城市解決方案開發商

Small Language Models (SLMs) 正在成為智慧城市計劃發展不可或缺的一部分。本課程深入探討了如何利用SLM進行有效的城市規劃和管理。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望在智慧城市項目中實施 Small Language Models (SLMs) 以改善城市生活的中級城市規劃師、城市管理者和智慧城市解決方案開發人員。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解SLM在智慧城市中的應用。
• 將SLM與城市數據集集成，以增強決策能力。
• 制定在城市管理系統中部署可持續土地管理的戰略。
• 評估SLM對城市規劃和智慧城市解決方案的影響。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

智慧城市SLM簡介

• 定義小型語言模型
• 人工智慧在城市發展中的作用
• SLM作為智慧城市創新的工具

SLM 和城市 Data Analysis

• 收集和處理城市數據
• 使用SLM進行數據驅動的城市規劃
• 利用SLM洞察增強公共服務

在城市中實施SLM Management

• 在交通運輸管理中整合SLM
• 用於環境監測和可持續性的SLM
• 利用可持續土地管理進行公眾參與和參與式城市規劃

評估可持續土地管理在城市規劃中的有效性

• 衡量可持續土地管理實施的結果
• 智慧城市計劃的學習分析
• 反饋機制和持續改進

挑戰與未來方向

• 解決隱私和道德問題
• ScalaSLM系統的性能與維護
• 智慧城市人工智慧的未來趨勢和進步

專案工作：開發智慧城市解決方案

• 使用SLM概念化智慧城市專案
• 動手開發和測試
• 項目介紹和小組評論

摘要和後續步驟