SLMs for Smart Cities: Urban Planning and Management with AI

• 基本了解城市规划原则
• 熟悉 AI 和机器学习概念
• 对智慧城市技术及其应用感兴趣

观众

• 城市规划师
• 城市管理者
• 智慧城市解决方案开发商

Small Language Models (SLMs) 正在成为智慧城市计划发展不可或缺的一部分。本课程深入探讨了如何利用SLM进行有效的城市规划和管理。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望在智慧城市项目中实施 Small Language Models (SLMs) 以改善城市生活的中级城市规划师、城市管理者和智慧城市解决方案开发人员。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解SLM在智慧城市中的应用。
• 将SLM与城市数据集集成，以增强决策能力。
• 制定在城市管理系统中部署可持续土地管理的战略。
• 评估SLM对城市规划和智慧城市解决方案的影响。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

智慧城市SLM简介

• 定义小型语言模型
• 人工智能在城市发展中的作用
• SLM作为智慧城市创新的工具

SLM 和城市 Data Analysis

• 收集和处理城市数据
• 使用SLM进行数据驱动的城市规划
• 利用SLM洞察增强公共服务

在城市中实施SLM Management

• 在交通运输管理中整合SLM
• 用于环境监测和可持续性的SLM
• 利用可持续土地管理进行公众参与和参与式城市规划

评估可持续土地管理在城市规划中的有效性

• 衡量可持续土地管理实施的结果
• 智慧城市计划的学习分析
• 反馈机制和持续改进

挑战与未来方向

• 解决隐私和道德问题
• ScalaSLM系统的性能与维护
• 智慧城市人工智能的未来趋势和进步

项目工作：开发智慧城市解决方案

• 使用SLM概念化智慧城市项目
• 动手开发和测试
• 项目介绍和小组评论

摘要和后续步骤