Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

• Zrozumienie Java programowania
• Doświadczenie z interfejsami API RESTful i usługami sieciowymi
• Znajomość koncepcji przetwarzania w chmurze

Publiczność

• Programiści Java
• Inżynierowie oprogramowania
• Entuzjaści chmury

Generative AI rewolucjonizuje sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych Java programistów, inżynierów oprogramowania i entuzjastów chmury, którzy chcą wykorzystać moc Azure OpenAI do tworzenia inteligentnych aplikacji.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć zasady Generative AI i jego zastosowań.
• Skonfigurować i zarządzać usługą Azure OpenAI.
• Zintegrować modele OpenAI z aplikacjami Java.
• Wdrożyć funkcje oparte na sztucznej inteligencji w aplikacjach internetowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Generative AI i Azure OpenAI

• Krajobraz sztucznej inteligencji i Generative AI
• Przegląd usług Azure OpenAI
• Konfigurowanie konta Azure i usługi OpenAI

Praca z Azure OpenAI Studio i Placem zabaw

• Poruszanie się po Azure OpenAI Studio
• Eksperymentowanie z modelami na placu zabaw
• Zrozumienie możliwości i ograniczeń modeli

Integracja OpenAI z Java

• Konfigurowanie środowiska programistycznego Java
• [Tworzenie Azure OpenAI przy użyciu Java
• Tworzenie i testowanie funkcji AI w aplikacjach Java

Wdrażanie modeli AI jako aplikacji internetowych

• Tworzenie aplikacji internetowych z Java
• Osadzanie funkcji AI w aplikacjach internetowych
• Najlepsze praktyki dotyczące wdrażania i skalowania

Generowanie obrazów za pomocą DALL-E

• Wprowadzenie do DALL-E i generowania obrazów
• Używanie DALL-E studio do tworzenia obrazów
• Generowanie obrazów z kodu Java

Osadzanie tekstu i semantyka Search

• Zrozumienie osadzania tekstu
• Wdrażanie modeli osadzania w Java
• Tworzenie funkcji wyszukiwania semantycznego

Przetwarzanie głosu za pomocą Whisper AI

• Podstawy przetwarzania dźwięku przy użyciu sztucznej inteligencji
• Używanie Whisper AI do zamiany mowy na tekst
• Tłumaczenie dźwięku i obsługa wielu języków

Zaawansowana integracja modeli AI

• Łączenie modeli tekstowych i dźwiękowych
• Personalizacja interakcji AI z danymi użytkownika
• Wdrażanie wyszukiwania słów kluczowych i wektorów

Bezpieczeństwo i dostrajanie

• Zabezpieczanie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji
• Dostrajanie modeli do konkretnych przypadków użycia
• Korzystanie z filtrów treści w celu utrzymania jakości

Sesje praktyczne

• Praktyczne laboratoria z rzeczywistymi scenariuszami
• Wspólne projekty i wzajemne oceny
• Kamień milowy projektu: Tworzenie aplikacji opartej na sztucznej inteligencji Java

Podsumowanie i kolejne kroki