Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

• 对 Java 编程的理解
• 具有 RESTful API 和 Web 服务的经验
• 熟悉云计算概念

观众

• Java 开发者
• 软件工程师
• 云爱好者

Generative AI 正在彻底改变我们构建软件的方式。

这种以讲师为主导的现场培训（在线或远程）面向希望利用 Azure OpenAI 功能创建智能应用程序的中级 Java 开发人员、软件工程师和云爱好者。

在培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Generative AI 的原理及其应用。
• 设置和管理 Azure OpenAI 服务。
• 将 OpenAI 的模型集成到 Java 应用程序中。
• 在 Web 应用程序中部署 AI 驱动的功能。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 如需申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

Generative AI 和 Azure OpenAI 简介

• 人工智能和 Generative AI 的前景
• Azure OpenAI 服务概述
• 设置 Azure 帐户和 OpenAI 服务

使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground

• 导航 Azure OpenAI Studio
• 在 Playground 中试验模型
• 了解模型功能和限制

将 OpenAI 与 Java 集成

• 设置 Java 开发环境
• Accessing Azure OpenAI 使用 Java
• 在 Java 应用程序中构建和测试 AI 功能

将 AI 模型部署为 Web 应用程序

• 使用 Java 创建 Web 应用程序
• 在 Web 应用中嵌入 AI 功能
• 部署和扩展的最佳实践

使用 DALL-E 生成图像

• DALL-E 和图像生成简介
• 使用 DALL-E studio 创建映像
• 从 Java 代码生成图像

文本嵌入和语义 Search

• 了解文本嵌入
• 在 Java 中实现嵌入模型
• 构建语义搜索功能

使用 Whisper AI 进行语音处理

• 使用 AI 进行音频处理的基础知识
• 使用 Whisper AI 进行语音转文本
• 音频翻译和多语言支持

高级 AI 模型集成

• 结合文本和音频模型
• 个性化 AI 与用户数据的交互
• 实现关键字和矢量搜索

安全性和微调

• 保护 AI 驱动的应用程序
• 针对特定用例微调模型
• 使用内容过滤器来保持质量

实践课程

• 具有真实场景的动手实验室
• 合作项目和同行评审
• Capstone 项目：构建 AI 驱动的 Java 应用程序

摘要和后续步骤