Generative AI with Azure OpenAI for Java Developers

• 對Java 程式設計的理解
• 具有 RESTful API 和 Web 服務的經驗
• 熟悉雲計算概念

觀眾

• Java 開發者
• 軟體工程師
• 雲愛好者

Generative AI 正在徹底改變我們構建軟體的方式。

這種以講師為主導的現場培訓（在線或遠端）面向希望利用 Azure OpenAI 功能創建智慧應用程式的中級 Java 開發人員、軟體工程師和雲愛好者。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Generative AI 的原理及其應用。
• 設置和管理 Azure OpenAI 服務。
• 將 OpenAI 的模型整合到 Java 應用程式中。
• 在 Web 應用程式中部署 AI 驅動的功能。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在現場實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如需申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Generative AI 和 Azure OpenAI 簡介

• 人工智慧和 Generative AI 的前景
• Azure OpenAI 服務概述
• 設置 Azure 帳戶和 OpenAI 服務

使用 Azure OpenAI Studio 和 Playground

• 導航 Azure OpenAI Studio
• 在 Playground 中試驗模型
• 瞭解模型功能和限制

將 OpenAI 與 Java 集成

• 設置 Java 開發環境
• Accessing Azure OpenAI 使用 Java
• 在 Java 應用程式中構建和測試 AI 功能

將 AI 模型部署為 Web 應用程式

• 使用 Java 建立 Web 應用程式
• 在 Web 應用中嵌入 AI 功能
• 部署和擴展的最佳實踐

使用 DALL-E 生成圖像

• DALL-E 和圖像生成簡介
• 使用 DALL-E studio 創建映像
• 從Java 代碼生成圖像

文字嵌入和語義 Search

• 瞭解文字嵌入
• 在 Java 中實現嵌入模型
• 構建語義搜索功能

使用 Whisper AI 進行語音處理

• 使用 AI 進行音訊處理的基礎知識
• 使用 Whisper AI 進行語音轉文本
• 音訊翻譯和多語言支援

高級 AI 模型整合

• 結合文本和音訊模型
• 個人化 AI 與用戶數據的互動
• 實現關鍵字和向量搜索

安全性和微調

• 保護 AI 驅動的應用程式
• 針對特定用例微調模型
• 使用內容過濾器來保持品質

實踐課程

• 具有真實場景的動手實驗室
• 合作專案和同行評審
• Capstone 專案：構建 AI 驅動的 Java 應用程式

摘要和後續步驟