Stratio Data Fabric Basics

• Podstawowa znajomość Databricks
• Podstawowe zrozumienie eksploracji danych, eksploatacji baz danych i procesów analitycznych

Publiczność

• Analitycy danych
• Naukowcy zajmujący się danymi
• Administratorzy Database

Stratio Data Fabric to platforma do zarządzania danymi przedsiębiorstwa, zaprojektowana w celu umożliwienia organizacjom integracji, zarządzania i zarządzania dużymi ilościami danych w wielu systemach i środowiskach. Łączy w sobie technologie takie jak big data, sztuczna inteligencja (AI) i uczenie maszynowe (ML), aby stworzyć ujednoliconą platformę, która upraszcza dostęp do danych, przechowywanie, zarządzanie i analitykę.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących analityków danych, którzy chcą korzystać ze Stratio Data Fabric w eksploracji danych, eksploatacji baz danych i zaawansowanych projektach analitycznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Uzyskać kompleksowe zrozumienie komponentów, architektury i funkcjonalności Stratio Data Fabric.
• Projektować i wykonywać potoki danych przy użyciu środowiska analitycznego Rocket firmy Stratio.
• Stosować rozszerzone zasady zarządzania danymi w Stratio w celu zapewnienia zgodności, kontroli jakości i bezpieczeństwa.
• Przeprowadzanie opisowych i preskryptywnych analiz danych przy użyciu modułu Intelligence w Stratio.
• Pewne przejście istniejących projektów Databricks do Stratio przy jednoczesnym zapewnieniu płynnych przepływów pracy i bieżącej analizy danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

Przegląd platformy Stratio Data Fabric

• Wprowadzenie do platformy Stratio i jej roli w ekosystemie danych
• Migracja z Databricks do Stratio: Kluczowe pojęcia i zalety
• Architektura wysokiego poziomu platformy Stratio i jej integracja z istniejącymi systemami

Wprowadzenie do obsługi danych rozszerzonych Go

• Zasady zarządzania danymi w Stratio
• Jak Stratio zapewnia zgodność i jakość danych
• Konfigurowanie zasad zarządzania, polityk i przepływów pracy

Wprowadzenie do środowiska analitycznego Rocket

• Przegląd modułu Rocket dla analitycznych przepływów pracy
• Tworzenie potoków danych w środowisku Rocket
• Tworzenie, testowanie i wdrażanie prostego potoku danych przy użyciu modułu Rocket

Wprowadzenie do środowiska analitycznego Intelligence

• Zapoznanie się z modułem Intelligence dla przepływów pracy AI i ML
• Wdrażanie analizy preskryptywnej i opisowej
• Opracowywanie i wdrażanie podstawowego modelu uczenia maszynowego przy użyciu Stratio

Zapytania i przekształcanie informacji

• Wprowadzenie do języka zapytań i narzędzi Stratio
• Wykonywanie transformacji danych na potrzeby analizy
• Zapytania i manipulowanie zestawami danych w środowisku Stratio

Procedury składowane dla zapytań

• Zrozumienie procedur składowanych w Stratio
• Przypadki użycia: Kiedy i jak wdrażać procedury składowane dla złożonych zapytań
• Pisanie i wykonywanie procedur składowanych do eksploracji danych

Skrypty przykładów omawianych na zajęciach

• Przegląd przykładowych skryptów używanych w ćwiczeniach praktycznych
• Omówienie technik optymalizacji i najlepszych praktyk

Prezentacje i dodatkowa bibliografia

• Prezentacje dotyczące zaawansowanych tematów w Stratio
• Dzielenie się dodatkowymi zasobami, w tym dokumentacją i dalszą lekturą
• Sesja pytań i odpowiedzi w celu wyjaśnienia wszelkich nierozstrzygniętych kwestii

Podsumowanie i kolejne kroki