Stratio Data Fabric Basics

• 基础知识 Databricks
• 对数据挖掘、资料库开发和分析过程有基本的了解

观众

• 数据分析师
• 数据科学家
• Database 管理员

Stratio Data Fabric 是一个企业数据管理平台，旨在使组织能够跨多个系统和环境集成、管理和治理大量数据。它结合了大数据、人工智慧 （AI） 和机器学习 （ML） 等技术，创建了一个统一的平台，可简化数据访问、存储、治理和分析。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望在数据挖掘、资料库开发和高级分析专案中使用 Stratio Data Fabric 的初级数据分析师。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 全面了解 Stratio Data Fabric 的元件、架构和功能。
• 使用 Stratio 的 Rocket 分析环境设计和执行数据管道。
• 在 Stratio 中应用增强的数据治理原则，以实现合规性、品质控制和安全性。
• 使用 Stratio 中的 Intelligence 模组进行描述性和规范性数据分析。
• 自信地将现有 Databricks 专案过渡到 Stratio，同时确保顺畅的运营工作流程和持续的数据分析。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

Stratio Data Fabric 概述

• Stratio 平台简介及其在数据生态系统中的作用
• 从 Databricks 迁移到 Stratio：关键概念和优势
• Stratio 的高级架构及其与现有系统的集成

增强数据简介 Governance

• Stratio 中的数据治理原则
• Stratio 如何确保合规性和数据品质
• 设置监管规则、策略和工作流程

Rocket Analytical Environment 简介

• 用于分析工作流程的 Rocket 模组概述
• 在 Rocket 环境中创建资料管道
• 使用 Rocket 构建、测试和部署简单的数据管道

Intelligence Analytical Environment 简介

• 探索 AI 和 ML 工作流的 Intelligence 模组
• 实施规范性和描述性分析
• 使用 Stratio 开发和部署基本机器学习模型

查询和转换资讯

• Stratio 的查询语言和工具简介
• 执行数据转换以进行分析
• 在 Stratio 环境中查询和操作数据集

用于查询的存储过程

• 了解 Stratio 中的存储过程
• 用例：何时以及如何实现复杂查询的存储过程
• 编写和执行用于数据挖掘的存储过程

课堂上复习的示例脚本

• 回顾实际练习中使用的示例脚本
• 讨论优化技术和最佳实践

演示文稿和其他参考书目

• Stratio 中高级主题的演示文稿
• 共用其他资源，包括文档和进一步阅读
• 澄清任何未决问题的问答环节

总结和后续步骤