Stratio Data Fabric Basics

• 基礎知識 Databricks
• 對數據挖掘、資料庫開發和分析過程有基本的瞭解

觀眾

• 數據分析師
• 數據科學家
• Database 管理員

Stratio Data Fabric 是一個企業數據管理平臺，旨在使組織能夠跨多個系統和環境集成、管理和治理大量數據。它結合了大數據、人工智慧 （AI） 和機器學習 （ML） 等技術，創建了一個統一的平臺，可簡化數據訪問、存儲、治理和分析。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望在數據挖掘、資料庫開發和高級分析專案中使用 Stratio Data Fabric 的初級數據分析師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 全面瞭解 Stratio Data Fabric 的元件、架構和功能。
• 使用 Stratio 的 Rocket 分析環境設計和執行數據管道。
• 在 Stratio 中應用增強的數據治理原則，以實現合規性、品質控制和安全性。
• 使用 Stratio 中的 Intelligence 模組進行描述性和規範性數據分析。
• 自信地將現有 Databricks 專案過渡到 Stratio，同時確保順暢的運營工作流程和持續的數據分析。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹

Stratio Data Fabric 概述

• Stratio 平台簡介及其在數據生態系統中的作用
• 從 Databricks 遷移到 Stratio：關鍵概念和優勢
• Stratio 的高級架構及其與現有系統的集成

增強數據簡介 Governance

• Stratio 中的數據治理原則
• Stratio 如何確保合規性和數據品質
• 設置監管規則、策略和工作流程

Rocket Analytical Environment 簡介

• 用於分析工作流程的 Rocket 模組概述
• 在 Rocket 環境中創建資料管道
• 使用 Rocket 構建、測試和部署簡單的數據管道

Intelligence Analytical Environment 簡介

• 探索 AI 和 ML 工作流的 Intelligence 模組
• 實施規範性和描述性分析
• 使用 Stratio 開發和部署基本機器學習模型

查詢和轉換資訊

• Stratio 的查詢語言和工具簡介
• 執行數據轉換以進行分析
• 在 Stratio 環境中查詢和操作數據集

用於查詢的存儲過程

• 瞭解 Stratio 中的存儲過程
• 用例：何時以及如何實現複雜查詢的存儲過程
• 編寫和執行用於數據挖掘的存儲過程

課堂上複習的示例腳本

• 回顧實際練習中使用的示例腳本
• 討論優化技術和最佳實踐

演示文稿和其他參考書目

• Stratio 中高級主題的演示文稿
• 共用其他資源，包括文檔和進一步閱讀
• 澄清任何未決問題的問答環節

總結和後續步驟