Integrating LangChain with Cloud Services

• Zaawansowana znajomość usług i architektury chmury
• Doświadczenie z integracjami API
• Znajomość programowania Python

Publiczność

• Inżynierowie danych
• Specjaliści DevOps

Agenci konwersacyjni zbudowani z LangChain mogą być zintegrowani z platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud w celu zwiększenia automatyzacji, skalowalności i możliwości przetwarzania danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów danych i DevOps specjalistów, którzy chcą wykorzystać możliwości LangChain poprzez zintegrowanie go z różnymi usługami w chmurze.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować LangChain z głównymi platformami chmurowymi, takimi jak AWS, Azure i Google Cloud.
• Korzystać z interfejsów API i usług opartych na chmurze w celu ulepszenia aplikacji opartych na LangChain.
• Skalowanie i wdrażanie agentów konwersacyjnych w chmurze w celu interakcji w czasie rzeczywistym.
• Wdrożenie najlepszych praktyk monitorowania i bezpieczeństwa w środowiskach chmurowych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do usług w chmurze i LangChain

• Przegląd platform chmurowych (AWS, Azure, Google Cloud)
• Architektura i możliwości integracji LangChain
• Zalety agentów konwersacyjnych opartych na chmurze

Konfiguracja LangChain w środowiskach chmurowych

• Instalacja i konfiguracja LangChain dla chmury
• Integracja LangChain z zestawami SDK i interfejsami API w chmurze
• Wdrażanie LangChain do AWS Lambda, Azure Functions i Google Cloud Functions

Korzystanie z usług w chmurze za pomocą LangChain

• Integracja opartych na chmurze usług AI i ML z LangChain
• Łączenie LangChain z pamięcią masową w chmurze (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
• Korzystanie z baz danych w chmurze na potrzeby pamięci konwersacyjnej i trwałości danych

Skalowanie i zarządzanie LangChain aplikacjami

• Skalowanie LangChain aplikacji przy użyciu narzędzi do orkiestracji w chmurze
• Wdrażanie funkcji automatycznego skalowania dla scenariuszy wysokiego zapotrzebowania
• Zarządzanie wieloma instancjami aplikacji LangChain w chmurze

Bezpieczeństwo i zgodność we wdrożeniach w chmurze

• Najlepsze praktyki zabezpieczania LangChain w środowiskach chmurowych
• Szyfrowanie danych i bezpieczna komunikacja API
• Zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych (GDPR, HIPAA)

Monitorowanie i rejestrowanie LangChain w chmurze

• Wdrażanie opartych na chmurze narzędzi do monitorowania LangChain
• Śledzenie wydajności i metryk konwersacji
• Konfigurowanie alertów i rejestrowania dla aplikacji LangChain

Zaawansowane scenariusze integracji z chmurą

• Integracja LangChain z opartymi na chmurze usługami przetwarzania języka naturalnego
• Używanie LangChain z architekturami bezserwerowymi
• Tworzenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji w czasie rzeczywistym za pomocą narzędzi natywnych dla chmury

Przyszłe trendy i postępy w integracji chmury i sztucznej inteligencji

• Pojawiające się technologie chmurowe dla rozwoju sztucznej inteligencji
• Rola LangChain w chmurze hybrydowej i środowiskach wielochmurowych
• Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji i optymalizacja chmury

Podsumowanie i kolejne kroki