Integrating LangChain with Cloud Services

• 云服务和架构的高级知识
• API 集成经验
• 熟悉 Python 程式设计

观众

• 数据工程师
• DevOps 专业人士

使用 LangChain 构建的对话代理可以集成到 AWS、Azure 和 Google Cloud 等云平台中，以增强自动化、可扩展性和数据处理能力。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）面向高级数据工程师和 DevOps 专业人员，他们希望通过将 LangChain 的功能与各种云服务集成来利用 LangChain 的功能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 与 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要云平台集成 LangChain。
• 利用基于云的 API 和服务来增强 LangChain 驱动的应用程式。
• 扩展对话代理并将其部署到云中，以实现即时交互。
• 在云环境中实施监控和安全最佳实践。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

云服务简介和 LangChain

• 云平台概述（AWS、Azure、Google Cloud）
• LangChain 架构和集成的可能性
• 基于云的对话代理的优势

在云端环境中设定 LangChain

• LangChain 云的安装和配置
• 将 LangChain 与云 SDK 和 API 集成
• 将 LangChain 部署到 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions

将云端服务用于 LangChain

• 将基于云端的 AI 和 ML 服务与 LangChain 集成
• 将 LangChain 与基于云的存储（S3、Azure Blob、Google Cloud Storage）连接
• 使用云资料库实现对话记忆体和数据持久性

扩展和管理 LangChain 应用程式

• 使用云编排工具扩展 LangChain 应用程式
• 为高需求场景实施自动扩展功能
• 在云中管理 LangChain 应用程式的多个实例

云部署中的安全性和合规性

• 在云环境中保护 LangChain 的最佳实践
• 数据加密和安全 API 通信
• 遵守数据隐私法规（GDPR、HIPAA）

在云端中监控和记录 LangChain

• 实施基于云端的监控工具 LangChain
• 跟踪效果和对话指标
• 为 LangChain 应用程式设置警报和日志记录

高级云集成场景

• 将 LangChain 与基于云的自然语言处理服务集成
• 将 LangChain 与无伺服器架构结合使用
• 使用云原生工具构建即时 AI 驱动型解决方案

云和 AI 集成的未来趋势和进步

• 用于 AI 开发的新兴云端技术
• LangChain 在混合云和多云环境中的作用
• AI 驱动的自动化和云优化

总结和后续步骤