Integrating LangChain with Cloud Services

• 雲服務和架構的高級知識
• API 集成經驗
• 熟悉 Python 程式設計

觀眾

• 數據工程師
• DevOps 專業人士

使用 LangChain 構建的對話代理可以集成到 AWS、Azure 和 Google Cloud 等雲平臺中，以增強自動化、可擴展性和數據處理能力。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向高級數據工程師和 DevOps 專業人員，他們希望通過將 LangChain 的功能與各種雲服務集成來利用 LangChain 的功能。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 與 AWS、Azure 和 Google Cloud 等主要雲平臺集成 LangChain。
• 利用基於雲的 API 和服務來增強 LangChain 驅動的應用程式。
• 擴展對話代理並將其部署到雲中，以實現即時交互。
• 在雲環境中實施監控和安全最佳實踐。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

雲服務簡介和 LangChain

• 雲平臺概述（AWS、Azure、Google Cloud）
• LangChain 架構和集成的可能性
• 基於雲的對話代理的優勢

在雲端環境中設定 LangChain

• LangChain 雲的安裝和配置
• 將 LangChain 與雲 SDK 和 API 集成
• 將 LangChain 部署到 AWS Lambda、Azure Functions 和 Google Cloud Functions

將雲端服務用於 LangChain

• 將基於雲端的 AI 和 ML 服務與 LangChain 集成
• 將 LangChain 與基於雲的存儲（S3、Azure Blob、Google Cloud Storage）連接
• 使用雲資料庫實現對話記憶體和數據持久性

擴展和管理 LangChain 應用程式

• 使用雲編排工具擴展 LangChain 應用程式
• 為高需求場景實施自動擴展功能
• 在雲中管理 LangChain 應用程式的多個實例

雲部署中的安全性和合規性

• 在雲環境中保護 LangChain 的最佳實踐
• 數據加密和安全 API 通信
• 遵守數據隱私法規（GDPR、HIPAA）

在雲端中監控和記錄 LangChain

• 實施基於雲端的監控工具 LangChain
• 跟蹤效果和對話指標
• 為 LangChain 應用程式設置警報和日誌記錄

高級雲集成場景

• 將 LangChain 與基於雲的自然語言處理服務集成
• 將 LangChain 與無伺服器架構結合使用
• 使用雲原生工具構建即時 AI 驅動型解決方案

雲和 AI 集成的未來趨勢和進步

• 用於 AI 開發的新興雲端技術
• LangChain 在混合雲和多雲環境中的作用
• AI 驅動的自動化和雲優化

總結和後續步驟