Building Your First Chatbot: AI Agents in Action

• Podstawowa znajomość programowania
• Znajomość składni Python
• Chęć poznania technologii sztucznej inteligencji

Publiczność

• Początkujący użytkownicy AI
• Programiści
• Entuzjaści badający chatboty i agentów AI

Agenci AI są niezbędnymi narzędziami w nowoczesnej sztucznej inteligencji, umożliwiając automatyzację i interakcję w różnych zastosowaniach. Tworzenie chatbotów to ekscytujący punkt wejścia do świata agentów AI. Ten kurs oferuje wskazówki krok po kroku dotyczące projektowania, budowania i wdrażania pierwszego chatbota przy użyciu narzędzi do przetwarzania języka naturalnego.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak działają agenci AI i budować własne interaktywne systemy chatbotów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy agentów AI i ich zastosowań.
• Poznaj zasady przetwarzania języka naturalnego (NLP).
• Zaprojektować przepływ konwersacji dla chatbota.
• Opracować funkcjonalnego chatbota przy użyciu Python i powiązanych narzędzi.
• Wdrożenie chatbota do interakcji z prawdziwymi użytkownikami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do agentów AI i chatbotów

• Czym są agenci AI?
• Rodzaje chatbotów: Oparte na regułach a sterowane sztuczną inteligencją
• Zastosowania chatbotów w różnych branżach

Podstawy Natural Language Processing (NLP)

• Przegląd NLP i jego rola w chatbotach
• Tokenizacja, stemming i lematyzacja
• Zrozumienie intencji i jednostek

Planowanie chatbota

• Definiowanie celu i zakresu chatbota
• Projektowanie przepływów konwersacyjnych
• Tworzenie zestawów danych szkoleniowych dla odpowiedzi chatbota

Tworzenie pierwszego chatbota

• Konfiguracja środowiska programistycznego
• Tworzenie prostego chatbota przy użyciu Python i Flask
• Wdrażanie podstawowych funkcji NLP dla konwersacji

Poprawa wydajności chatbota

• Dodawanie mechanizmów awaryjnych i obsługi błędów
• Ulepszanie odpowiedzi za pomocą zewnętrznych interfejsów API
• Testowanie i debugowanie chatbota

Wdrażanie chatbota

• Hostowanie chatbota na lokalnym serwerze
• Integracja chatbota z platformami komunikacyjnymi
• Zapewnienie skalowalności i wydajności

Kwestie etyczne i najlepsze praktyki

• Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych użytkowników
• Projektowanie inkluzywnych i bezstronnych chatbotów
• Utrzymanie przejrzystości w interakcjach AI

Odkrywanie zaawansowanych funkcji chatbota

• Wykorzystanie uczenia maszynowego do ulepszania konwersacji
• Włączanie analizy nastrojów
• Przegląd zaawansowanych frameworków, takich jak Rasa

Podsumowanie i kolejne kroki