Building Your First Chatbot: AI Agents in Action

• 程式设计基础知识
• 熟悉 Python 语法
• 渴望了解 AI 技术

观众

• AI 初学者
• 程式设计器
• 探索聊天机器人和 AI 代理的爱好者

AI 代理是现代人工智慧中的重要工具，可在各种应用程式中实现自动化和交互。构建聊天机器人是进入 AI 代理世界的一个令人兴奋的切入点。本课程提供有关使用自然语言处理工具设计、构建和部署您的第一个聊天机器人的分步指导。

这种由讲师指导的现场培训（在线或现场）面向希望了解 AI 代理工作原理并构建自己的互动式聊天机器人系统的初级专业人士。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 AI 代理及其应用程式的基础知识。
• 探索自然语言处理 （NLP） 的原理。
• 为聊天机器人设计对话流。
• 使用 Python 和相关工具开发功能性聊天机器人。
• 部署聊天机器人以与真实使用者交互。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

AI 代理和聊天机器人简介

• 什么是 AI 代理？
• 聊天机器人的类型：基于规则与 AI 驱动
• 聊天机器人在各行业的应用

基础知识 Natural Language Processing (NLP)

• NLP 概述及其在聊天机器人中的作用
• 分词、词干提取和词形还原
• 了解意向和实体

规划您的聊天机器人

• 定义聊天机器人的用途和范围
• 设计聊天流
• 为聊天机器人响应创建训练数据集

开发您的第一个聊天机器人

• 设置开发环境
• 使用 Python 和 Flask 构建一个简单的聊天机器人
• 为对话实现基本的 NLP 功能

提高聊天机器人的性能

• 添加回退和错误处理机制
• 使用外部 API 增强回应
• 测试和调试您的聊天机器人

部署您的聊天机器人

• 在本地伺服器上托管您的聊天机器人
• 将聊天机器人与消息传递平台集成
• 确保可扩充性和性能

道德考虑和最佳实践

• 确保用户数据隐私和安全
• 设计包容且公正的聊天机器人
• 保持 AI 交互的透明度

探索高级聊天机器人功能

• 使用机器学习改进对话
• 整合情绪分析
• Rasa 等高级框架概述

总结和后续步骤