Building Your First Chatbot: AI Agents in Action

• 程式設計基礎知識
• 熟悉 Python 語法
• 渴望瞭解 AI 技術

觀眾

• AI 初學者
• 程式設計器
• 探索聊天機器人和 AI 代理的愛好者

AI 代理是現代人工智慧中的重要工具，可在各種應用程式中實現自動化和交互。構建聊天機器人是進入 AI 代理世界的一個令人興奮的切入點。本課程提供有關使用自然語言處理工具設計、構建和部署您的第一個聊天機器人的分步指導。

這種由講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望瞭解 AI 代理工作原理並構建自己的互動式聊天機器人系統的初級專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理及其應用程式的基礎知識。
• 探索自然語言處理 （NLP） 的原理。
• 為聊天機器人設計對話流。
• 使用 Python 和相關工具開發功能性聊天機器人。
• 部署聊天機器人以與真實使用者交互。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AI 代理和聊天機器人簡介

• 什麼是 AI 代理？
• 聊天機器人的類型：基於規則與 AI 驅動
• 聊天機器人在各行業的應用

基礎知識 Natural Language Processing (NLP)

• NLP 概述及其在聊天機器人中的作用
• 分詞、詞幹提取和詞形還原
• 瞭解意向和實體

規劃您的聊天機器人

• 定義聊天機器人的用途和範圍
• 設計聊天流
• 為聊天機器人響應創建訓練數據集

開發您的第一個聊天機器人

• 設置開發環境
• 使用 Python 和 Flask 構建一個簡單的聊天機器人
• 為對話實現基本的 NLP 功能

提高聊天機器人的性能

• 添加回退和錯誤處理機制
• 使用外部 API 增強回應
• 測試和調試您的聊天機器人

部署您的聊天機器人

• 在本地伺服器上託管您的聊天機器人
• 將聊天機器人與消息傳遞平臺集成
• 確保可擴充性和性能

道德考慮和最佳實踐

• 確保用戶數據隱私和安全
• 設計包容且公正的聊天機器人
• 保持 AI 交互的透明度

探索高級聊天機器人功能

• 使用機器學習改進對話
• 整合情緒分析
• Rasa 等高級框架概述

總結和後續步驟