Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

• Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Znajomość procesów i operacji przemysłowych

Publiczność

• Inżynierowie przemysłowi
• Specjaliści ds. produkcji
• Kadra kierownicza ds. technologii

Physical AI integruje sztuczną inteligencję z systemami fizycznymi w celu optymalizacji procesów przemysłowych i umożliwienia zaawansowanej automatyzacji.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zbadać zastosowanie Physical AI w warunkach przemysłowych, od konceptualizacji po wdrożenie.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe koncepcje Physical AI i jego rolę w innowacjach przemysłowych.
• Projektować i symulować systemy fizyczne oparte na sztucznej inteligencji dla produkcji i logistyki.
• Wdrażać technologie Physical AI w celu optymalizacji przepływów pracy i procesów.
• Oceniać wykonalność i skalowalność aplikacji Physical AI.
• Poruszanie wyzwań związanych z integracją Physical AI z istniejącymi systemami przemysłowymi.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Physical AI

• Definicja i zakres Physical AI
• Kluczowe komponenty: Algorytmy AI i systemy fizyczne
• Znaczenie dla zastosowań przemysłowych

Systemy fizyczne oparte na sztucznej inteligencji

• Przegląd robotyki i systemów autonomicznych
• Sztuczna inteligencja w obsłudze materiałów i automatyzacji procesów
• Współpraca człowieka z robotem w środowiskach przemysłowych

Projektowanie rozwiązań Physical AI

• Identyfikacja wyzwań i możliwości przemysłowych
• Prototypowanie systemów fizycznych wspomaganych sztuczną inteligencją
• Symulacja i walidacja projektów

Wdrażanie Physical AI w procesach przemysłowych

• Integracja z istniejącą infrastrukturą przemysłową
• Wdrażanie autonomicznych systemów do produkcji i logistyki
• Zapewnienie niezawodności i bezpieczeństwa systemu

Ocena aplikacji Physical AI

• Kluczowe wskaźniki wydajności i metryki
• Ocena opłacalności i zwrotu z inwestycji
• [Rozważania dotyczące mobilności w środowiskach przemysłowych

Pokonywanie wyzwań związanych z przyjęciem Physical AI

• Bariery techniczne i operacyjne
• Usuwanie braków w umiejętnościach pracowników
• Zapewnienie zgodności ze standardami branżowymi

Studia przypadków i przyszłe trendy

• Historie sukcesu we wdrażaniu Physical AI
• Pojawiające się technologie i innowacje
• Przyszłość automatyki przemysłowej opartej na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki