Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

• 人工智慧和機器學習概念的基礎知識
• 熟悉工業流程和操作

觀眾

• 工業工程師
• 製造專家
• 技術高管

Physical AI 將人工智慧與物理系統集成，以優化工業流程並實現高級自動化。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）針對希望探索 Physical AI 在工業環境中的應用（從概念化到實施）的中級參與者。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 Physical AI 的核心概念及其在工業創新中的作用。
• 為製造和物流設計和模擬 AI 驅動的物理系統。
• 實施 Physical AI 技術來優化工作流程和流程。
• 評估 Physical AI 應用程式的可行性和可擴充性。
• 應對將 Physical AI 集成到現有工業系統中的挑戰。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

介紹 Physical AI

• Physical AI 的定義和範圍
• 關鍵元件：AI 演算法和物理系統
• 與工業應用的相關性

AI 驅動型物理系統

• 機器人和自主系統概述
• 物料搬運和流程自動化中的 AI
• 工業環境中的人機協作

設計 Physical AI 解決方案

• 識別行業挑戰和機遇
• AI 增強型物理系統的原型設計
• 模擬和驗證設計

在工業過程中實施 Physical AI

• 與現有工業基礎設施集成
• 為製造和物流部署自治系統
• 確保系統可靠性和安全性

評估 Physical AI 應用程式

• 關鍵績效指標和指標
• 評估成本效益和投資回報率
• Scala工業環境的適用性注意事項

克服 Physical AI 收養中的挑戰

• 技術和運營障礙
• 解決工作力技能差距
• 確保符合行業標準

案例研究和未來趨勢

• Physical AI 實施的成功案例
• 新興技術和創新
• AI 驅動型工業自動化的未來

總結和後續步驟