Physical AI for Industrial Applications: From Concept to Implementation

• 人工智慧和机器学习概念的基础知识
• 熟悉工业流程和操作

观众

• 工业工程师
• 制造专家
• 技术高管

Physical AI 将人工智慧与物理系统集成，以优化工业流程并实现高级自动化。

这种讲师指导的现场培训（在线或现场）针对希望探索 Physical AI 在工业环境中的应用（从概念化到实施）的中级参与者。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Physical AI 的核心概念及其在工业创新中的作用。
• 为制造和物流设计和模拟 AI 驱动的物理系统。
• 实施 Physical AI 技术来优化工作流程和流程。
• 评估 Physical AI 应用程式的可行性和可扩充性。
• 应对将 Physical AI 集成到现有工业系统中的挑战。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍 Physical AI

• Physical AI 的定义和范围
• 关键元件：AI 演算法和物理系统
• 与工业应用的相关性

AI 驱动型物理系统

• 机器人和自主系统概述
• 物料搬运和流程自动化中的 AI
• 工业环境中的人机协作

设计 Physical AI 解决方案

• 识别行业挑战和机遇
• AI 增强型物理系统的原型设计
• 模拟和验证设计

在工业过程中实施 Physical AI

• 与现有工业基础设施集成
• 为制造和物流部署自治系统
• 确保系统可靠性和安全性

评估 Physical AI 应用程式

• 关键绩效指标和指标
• 评估成本效益和投资回报率
• Scala工业环境的适用性注意事项

克服 Physical AI 收养中的挑战

• 技术和运营障碍
• 解决工作力技能差距
• 确保符合行业标准

案例研究和未来趋势

• Physical AI 实施的成功案例
• 新兴技术和创新
• AI 驱动型工业自动化的未来

总结和后续步骤