Next-Gen AI Assistants: From Design to Deployment

• Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (Python, JavaScript lub podobnym)
• Znajomość zasad projektowania UI/UX (dla projektantów)

Publiczność

• Programiści AI
• Projektanci UI/UX
• Entuzjaści Conversational AI

Asystenci AI nowej generacji to inteligentni, konwersacyjni i świadomi kontekstu wirtualni asystenci, którzy wykorzystują NLP, multimodalną sztuczną inteligencję i zaawansowane zasady projektowania, aby zapewnić płynne interakcje z użytkownikami.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów AI i projektantów UI/UX, którzy chcą dowiedzieć się, jak budować, optymalizować i wdrażać wirtualnych asystentów opartych na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Projektować skuteczne konwersacyjne przepływy pracy AI i interfejsy UI/UX.
• Wdrażać modele przetwarzania języka naturalnego (NLP) oparte na sztucznej inteligencji.
• Zintegrować asystentów AI z interfejsami API i platformami innych firm.
• Wdrażanie i utrzymywanie asystentów AI dla aplikacji w świecie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do asystentów AI

• Przegląd konwersacyjnej sztucznej inteligencji i wirtualnych asystentów
• Trendy w interakcji człowiek-komputer opartej na sztucznej inteligencji
• Przypadki użycia w różnych branżach

Conversational AI Projektowanie i UI/UX

• Zasady projektowania sztucznej inteligencji zorientowanego na człowieka
• Tworzenie przepływów chatbota i mapowanie interakcji użytkownika
• Prototypowanie interfejsów asystentów AI przy użyciu Figma lub podobnych narzędzi

Natural Language Processing (NLP) i świadomość kontekstu

• Zrozumienie modeli NLP (transformatory, osadzanie, rozpoznawanie intencji)
• Ekstrakcja jednostek i zachowanie kontekstu w konwersacjach
• Obsługa dialogów wieloobrotowych i rozumienie kontekstowe

Budowanie asystentów AI z wykorzystaniem ram programistycznych

• Wybór odpowiedniego środowiska programistycznego: Dialogflow, Rasa, OpenAI API
• Wdrażanie przepływów dialogowych opartych na sztucznej inteligencji
• Integracja funkcji zamiany mowy na tekst i zamiany tekstu na mowę

Integracje i łączność API

• Łączenie asystentów AI z zewnętrznymi interfejsami API i bazami danych
• Integracja z platformami do przesyłania wiadomości (Slack, WhatsApp itp.)
• Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla asystentów opartych na sztucznej inteligencji

Wdrożenie i konserwacja

• Hostowanie asystentów AI na platformach w chmurze
• Monitorowanie i poprawa wydajności dzięki analityce
• Bieżące aktualizacje modeli i strategie dostrajania

Wdrożenie projektu w świecie rzeczywistym

• Tworzenie funkcjonalnego prototypu asystenta AI
• Testowanie, debugowanie i optymalizacja pod kątem rzeczywistych użytkowników
• Ostateczne wdrożenie i przyszłe ulepszenia

Podsumowanie i kolejne kroki