Next-Gen AI Assistants: From Design to Deployment

• 對人工智慧和機器學習概念有基本了解
• 至少熟悉一種程式語言（Python、JavaScript或類似語言）
• 了解UI/UX設計原則（針對設計師)

觀眾

• AI開發人員
• UI/UX設計師
• Conversational AI愛好者

下一代人工智能助手是智能、会话和上下文感知的虚拟助手，它们利用NLP、多模态AI和先进的设计原则来提供无缝的用户互动。

本课程由讲师主导，提供现场培训和网络培训，面向希望学习如何构建、优化和部署人工智能驱动的虚拟助手的初级到中级人工智能开发人员和UI/UX设计师。

培训结束时，参与者将能够：

• 设计有效的对话式人工智能工作流程和UI/UX接口。
• 实施基于AI的自然语言处理(NLP)模型。
• 通过API和第三方平台集成AI助手。
• 部署和维护针对现实世界应用的人工智能助手。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行现场实施。

课程定制选项

• 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。

人工智慧助手介紹

• 對話式AI和虛擬助手的概述
• AI驅動的人機交互的趨勢
• 跨行業的用例

Conversational AI設計和UI/UX

• 以人為中心的AI設計原則
• 聊天機器人流程和用戶互動映射
• 使用Figma或類似工具原型設計AI助手界面

Natural Language Processing (NLP)和上下文感知

• 了解NLP模型（變壓器、嵌入式、意圖識別）
• 對話中的實體提取和上下文保留
• 處理多輪對話和上下文理解

使用開發框架構建AI助手

• 選擇合適的開發框架：Dialogflow、Rasa、OpenAI API
• 實施AI驅動的對話流程
• 集成語音轉文本和文本轉語音功能

集成和API連接

• 將AI助手與外部API和數據庫連接
• 集成消息傳遞平台（Slack、WhatsApp等）
• 對於AI驅動的助手的安全最佳實踐

部署和維護

• 在雲平台上托管AI助手
• 通過分析監測和改善性能
• 持續的模型更新和調優策略

實際項目實施

• 構建功能AI助手原型
• 針對真實用戶進行測試、調試和優化
• 最終部署和未來改進

總結和結論