Next-Gen AI Assistants: From Design to Deployment

• 对人工智慧和机器学习概念有基本了解
• 至少熟悉一种程式语言（Python、JavaScript或类似语言）
• 了解UI/UX设计原则（针对设计师)

观众

• AI开发人员
• UI/UX设计师
• Conversational AI爱好者

下一代人工智能助手是智能、会话和上下文感知的虚拟助手，它们利用NLP、多模态AI和先进的设计原则来提供无缝的用户互动。

本课程由讲师主导，提供现场培训和网络培训，面向希望学习如何构建、优化和部署人工智能驱动的虚拟助手的初级到中级人工智能开发人员和UI/UX设计师。

培训结束时，参与者将能够：

• 设计有效的对话式人工智能工作流程和UI/UX接口。
• 实施基于AI的自然语言处理(NLP)模型。
• 通过API和第三方平台集成AI助手。
• 部署和维护针对现实世界应用的人工智能助手。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行现场实施。

课程定制选项

• 要请求本课程的定制培训，请联系我们安排。

人工智慧助手介绍

• 对话式AI和虚拟助手的概述
• AI驱动的人机交互的趋势
• 跨行业的用例

Conversational AI设计和UI/UX

• 以人为中心的AI设计原则
• 聊天机器人流程和用户互动映射
• 使用Figma或类似工具原型设计AI助手界面

Natural Language Processing (NLP)和上下文感知

• 了解NLP模型（变压器、嵌入式、意图识别）
• 对话中的实体提取和上下文保留
• 处理多轮对话和上下文理解

使用开发框架构建AI助手

• 选择合适的开发框架：Dialogflow、Rasa、OpenAI API
• 实施AI驱动的对话流程
• 集成语音转文本和文本转语音功能

集成和API连接

• 将AI助手与外部API和数据库连接
• 集成消息传递平台（Slack、WhatsApp等）
• 对于AI驱动的助手的安全最佳实践

部署和维护

• 在云平台上托管AI助手
• 通过分析监测和改善性能
• 持续的模型更新和调优策略

实际项目实施

• 构建功能AI助手原型
• 针对真实用户进行测试、调试和优化
• 最终部署和未来改进

总结和结论