DeepSeek for Customer Support Automation

• Podstawowe zrozumienie procesów obsługi klienta
• Znajomość chatbotów i narzędzi do automatyzacji (zalecane, ale niewymagane)

Odbiorcy

• Zespoły obsługi klienta
• Profesjonaliści Business
• Specjaliści IT chcący zautomatyzować interakcje z klientami

DeepSeek AI to potężny model językowy, który może usprawnić automatyzację obsługi klienta, umożliwiając chatboty oparte na sztucznej inteligencji, analizę nastrojów i automatyczną obsługę zapytań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą wdrożyć DeepSeek AI do automatyzacji obsługi klienta.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zintegrować DeepSeek AI z systemami chatbotów.
• Zautomatyzować odpowiedzi obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji.
• Analizować i ulepszać interakcje z klientami za pomocą spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji.
• Zoptymalizować przepływy pracy chatbota dla lepszego doświadczenia użytkownika.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w obsłudze klienta

• Ewolucja obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji
• Korzyści z automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
• Przegląd możliwości DeepSeek AI

Zrozumienie DeepSeek AI dla obsługi klienta

• Czym jest sztuczna inteligencja DeepSeek?
• Jak DeepSeek usprawnia interakcje z klientami
• Przypadki użycia DeepSeek AI w automatyzacji wsparcia

Tworzenie czatbotów AI za pomocą DeepSeek

• Konfigurowanie DeepSeek AI do integracji z chatbotem
• Tworzenie inteligentnych automatycznych odpowiedzi
• Obsługa często zadawanych pytań i typowych zapytań klientów

Sentiment Analysis i spostrzeżenia klientów

• Używanie DeepSeek do analizy nastrojów
• Ulepszanie odpowiedzi chatbota na podstawie emocji klientów
• Wyciąganie kluczowych wniosków z interakcji z klientami

Integracja DeepSeek AI z platformami wsparcia

• Łączenie DeepSeek AI z istniejącymi platformami chatbotowymi
• Integracja API dla zautomatyzowanego biletowania i wsparcia
• Najlepsze praktyki w zakresie płynnego wdrażania sztucznej inteligencji

Optymalizacja obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji

• Testowanie i udoskonalanie odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję
• Równoważenie automatyzacji i interwencji człowieka
• Monitorowanie wydajności AI i zadowolenia klientów

Zgodność, etyka i odpowiedzialna sztuczna inteligencja w automatyzacji obsługi klienta

• Zapewnienie zgodności sztucznej inteligencji z etycznymi praktykami wsparcia
• Radzenie sobie z kwestiami prywatności i bezpieczeństwa danych
• Budowanie zaufania dzięki interakcjom opartym na sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki