Prompt Engineering for Healthcare

• Podstawowa wiedza z zakresu opieki zdrowotnej lub nauk przyrodniczych
• Doświadczenie z analizą danych lub narzędziami AI
• Znajomość dokumentacji medycznej i klinicznych przepływów pracy (zalecane)

Odbiorcy

• Pracownicy służby zdrowia
• Badacze medyczni
• Programiści AI w opiece zdrowotnej

Inżynieria podpowiedzi oparta na sztucznej inteligencji przekształca opiekę zdrowotną i nauki przyrodnicze, poprawiając dokumentację medyczną, zaangażowanie pacjentów i odkrywanie leków.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych pracowników służby zdrowia i programistów AI, którzy chcą wykorzystać techniki inżynierii podpowiedzi w celu poprawy medycznych przepływów pracy, wydajności badań i wyników pacjentów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy inżynierii podpowiedzi w opiece zdrowotnej.
• Korzystać z podpowiedzi AI do dokumentacji klinicznej i interakcji z pacjentami.
• Wykorzystać sztuczną inteligencję do badań medycznych i przeglądu literatury.
• Usprawnić proces odkrywania leków i podejmowania decyzji klinicznych za pomocą podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji.
• Zapewnienie zgodności z normami regulacyjnymi i etycznymi w zakresie sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Prompt Engineering w opiece zdrowotnej

• Zrozumienie inżynierii podpowiedzi opartej na sztucznej inteligencji
• Zastosowania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i naukach przyrodniczych
• Przegląd narzędzi AI i interfejsów API dla aplikacji medycznych

Sztuczna inteligencja dla medycznych Documentation i klinicznych przepływów pracy

• Generowanie ustrukturyzowanych notatek klinicznych za pomocą AI
• Optymalizacja podpowiedzi do podsumowania historii pacjenta
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do transkrypcji i automatycznych raportów medycznych

Wzmocnienie interakcji z pacjentem za pomocą AI

• Tworzenie chatbotów AI do obsługi pacjentów
• Automatyzacja odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania dotyczące opieki zdrowotnej
• Personalizacja zaangażowania pacjentów za pomocą podpowiedzi opartych na sztucznej inteligencji

Badania medyczne i przegląd literatury wspomagane przez AI

• Wyciąganie kluczowych wniosków z artykułów medycznych
• Automatyzacja wyszukiwania literatury za pomocą podpowiedzi AI
• Podsumowywanie i porównywanie wyników badań przy użyciu sztucznej inteligencji

Odkrywanie i opracowywanie leków Prompt Engineering

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy struktur molekularnych i interakcji leków
• Optymalizacja podpowiedzi do modelowania predykcyjnego w badaniach nad lekami
• Ulepszanie analizy danych z badań klinicznych za pomocą AI

Sztuczna inteligencja we wspomaganiu decyzji klinicznych

• Opracowywanie zaleceń diagnostycznych generowanych przez AI
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do spersonalizowanych planów leczenia
• Zapewnienie dokładności i niezawodności w podejmowaniu decyzji wspomaganych przez SI

Kwestie regulacyjne i etyczne w opiece zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji

• Zapewnienie zgodności z HIPAA, GDPR i innymi przepisami
• Radzenie sobie z uprzedzeniami sztucznej inteligencji i kwestiami etycznymi w zastosowaniach medycznych
• Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej

Praktyczne laboratoria i studia przypadków

• Tworzenie medycznych chatbotów opartych na sztucznej inteligencji
• Korzystanie z podpowiedzi AI do dokumentacji klinicznej w czasie rzeczywistym
• Zastosowanie spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji do badań nad lekami

Podsumowanie i kolejne kroki