Prompt Engineering for Healthcare

• 對醫療保健或生命科學的基本了解
• 數據分析或AI工具的經驗
• 對醫療文件和臨床工作流程的熟悉（建議）

受眾

• 醫療保健專業人員
• 醫學研究人員
• 醫療保健領域的AI開發人員

AI 驅動的提示工程正在改變醫療保健和生命科學，改善醫療文檔、患者參與和藥物發現。

這門由講師主導的現場培訓（在線或現場）旨在幫助希望利用提示工程技術來改善醫療工作流程、研究效率和患者結果的中級醫療專業人員和 AI 開發人員。

這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解醫療保健領域提示工程的基本原理。
• 使用 AI 提示進行臨床文檔和患者互動。
• 利用 AI 進行醫學研究和文獻回顧。
• 利用 AI 驅動的提示增強藥物發現和臨床決策。
• 確保醫療保健人工智慧中的法規和倫理標準的合規性。

課程格式

• 互動式講座和討論。
• 很多練習和實踐。
• 在實驗室環境中進行實驗和實施。

課程定制選項

• 要請求此課程的定制培訓，請聯繫我們進行安排。

在醫療保健領域對Prompt Engineering的介紹

• 了解人工智能驅動的提示工程
• 人工智能在醫療保健和生命科學中的應用
• 醫療應用程序的人工智能工具和API概述

醫療Documentation和臨床工作流程的人工智能

• 使用人工智能生成結構化的臨床病歷
• 優化病人病史總結的提示
• 利用人工智能進行轉錄和自動化醫療報告

利用人工智能增強患者互動

• 為患者支持開發人工智能聊天機器人
• 自動化醫療保健常見問題的響應
• 利用人工智能驅動的提示來個性化患者參與

人工智能輔助醫學研究和文獻回顧

• 從醫學論文中提取關鍵見解
• 利用人工智能提示自動化文獻搜索
• 使用人工智能總結和比較研究結果

Prompt Engineering在藥物發現和開發中的應用

• 使用人工智能分析分子結構和藥物相互作用
• 優化藥物研究中的預測建模的提示
• 利用人工智能加強對臨床試驗數據的分析

人工智能在臨床決策支持中的應用

• 開發AI生成的診斷建議
• 利用AI制定個性化治療計劃
• 確保AI輔助決策的準確性和可靠性

以AI驅動的醫療保健中的監管和倫理考慮

• 確保遵守HIPAA、GDPR和其他法規
• 解決醫療應用中的AI偏見和倫理問題
• 醫療保健中負責任的AI使用的最佳實踐

機動實驗室和案例研究

• 構建人工智能驅動的醫療聊天機器人
• 使用人工智能提示進行實時臨床文檔
• 應用人工智能驅動的洞察力進行藥物研究

總結和結論