Prompt Engineering for Healthcare

• 对医疗保健或生命科学的基本了解
• 数据分析或AI工具的经验
• 对医疗文件和临床工作流程的熟悉（建议）

受众

• 医疗保健专业人员
• 医学研究人员
• 医疗保健领域的AI开发人员

AI 驱动的提示工程正在改变医疗保健和生命科学，改善医疗文档、患者参与和药物发现。

这门由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在帮助希望利用提示工程技术来改善医疗工作流程、研究效率和患者结果的中级医疗专业人员和 AI 开发人员。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解医疗保健领域提示工程的基本原理。
• 使用 AI 提示进行临床文档和患者互动。
• 利用 AI 进行医学研究和文献回顾。
• 利用 AI 驱动的提示增强药物发现和临床决策。
• 确保医疗保健人工智慧中的法规和伦理标准的合规性。

课程格式

• 互动式讲座和讨论。
• 很多练习和实践。
• 在实验室环境中进行实验和实施。

课程定制选项

• 要请求此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

在医疗保健领域对Prompt Engineering的介绍

• 了解人工智能驱动的提示工程
• 人工智能在医疗保健和生命科学中的应用
• 医疗应用程序的人工智能工具和API概述

医疗Documentation和临床工作流程的人工智能

• 使用人工智能生成结构化的临床病历
• 优化病人病史总结的提示
• 利用人工智能进行转录和自动化医疗报告

利用人工智能增强患者互动

• 为患者支持开发人工智能聊天机器人
• 自动化医疗保健常见问题的响应
• 利用人工智能驱动的提示来个性化患者参与

人工智能辅助医学研究和文献回顾

• 从医学论文中提取关键见解
• 利用人工智能提示自动化文献搜索
• 使用人工智能总结和比较研究结果

Prompt Engineering在药物发现和开发中的应用

• 使用人工智能分析分子结构和药物相互作用
• 优化药物研究中的预测建模的提示
• 利用人工智能加强对临床试验数据的分析

人工智能在临床决策支持中的应用

• 开发AI生成的诊断建议
• 利用AI制定个性化治疗计划
• 确保AI辅助决策的准确性和可靠性

以AI驱动的医疗保健中的监管和伦理考虑

• 确保遵守HIPAA、GDPR和其他法规
• 解决医疗应用中的AI偏见和伦理问题
• 医疗保健中负责任的AI使用的最佳实践

机动实验室和案例研究

• 构建人工智能驱动的医疗聊天机器人
• 使用人工智能提示进行实时临床文档
• 应用人工智能驱动的洞察力进行药物研究

总结和结论