Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots

• Podstawowe zrozumienie chatbotów AI i automatyzacji
• Znajomość przepływów pracy związanych z obsługą klienta
• Doświadczenie w tworzeniu chatbotów (opcjonalne, ale korzystne)

Odbiorcy

• Zespoły obsługi klienta
• Programiści chatbotów
• Inżynierowie automatyzacji

Inżynieria podpowiedzi to proces projektowania skutecznych danych wejściowych dla modeli sztucznej inteligencji w celu generowania dokładnych i znaczących odpowiedzi. W kontekście obsługi klienta i chatbotów, szybka inżynieria odgrywa kluczową rolę w ulepszaniu interakcji z użytkownikami, automatyzacji odpowiedzi i poprawie wydajności usług.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów obsługi klienta, programistów chatbotów i inżynierów automatyzacji, którzy chcą zoptymalizować interakcje z klientami oparte na sztucznej inteligencji poprzez szybką inżynierię.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę inżynierii podpowiedzi w interakcjach z klientami opartych na sztucznej inteligencji.
• Optymalizować podpowiedzi chatbota w celu zwiększenia zaangażowania i satysfakcji użytkowników.
• Skutecznie wykorzystywać modele AI do obsługi zapytań klientów i automatyzacji odpowiedzi.
• Projektowanie podpowiedzi dla złożonych przepływów pracy, eskalacji i rozwiązywania problemów.
• Zapewnienie etycznych interakcji AI i zmniejszenie stronniczości w zautomatyzowanej obsłudze klienta.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji

• Zrozumienie interakcji z klientami opartych na sztucznej inteligencji
• Rola inżynierii podpowiedzi w chatbotach
• Najczęstsze wyzwania w obsłudze klienta opartej na sztucznej inteligencji

Podstawy Prompt Engineering dla obsługi klienta

• Kluczowe zasady skutecznego projektowania podpowiedzi
• Optymalizacja języka pod kątem jasności i dokładności
• Obsługa różnych intencji i emocji klientów

Zaawansowane techniki optymalizacji chatbotów

• Dostrajanie podpowiedzi dla różnych person klientów
• Ograniczenie halucynacji AI i poprawa dokładności odpowiedzi
• Wykorzystanie pętli informacji zwrotnych do ciągłego doskonalenia

Automatyzacja obsługi klienta za pomocą sztucznej inteligencji

• Projektowanie podpowiedzi dla typowych zapytań o wsparcie
• Obsługa eskalacji i złożonych kwestii za pomocą sztucznej inteligencji
• Integracja sztucznej inteligencji z CRM i systemami obsługi zgłoszeń

Kwestie etyczne w obsłudze klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Zapewnienie uczciwości i ograniczenie stronniczości w interakcjach z chatbotami
• Przejrzystość i zaufanie do wsparcia opartego na sztucznej inteligencji
• Zgodność z przepisami dotyczącymi prywatności danych

Studia przypadków i zastosowania w świecie rzeczywistym

• Udane wdrożenia chatbotów AI
• Wnioski wyciągnięte z obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji
• Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji i interakcjach z klientami

Warsztaty praktyczne

• Budowanie i testowanie chatbotów wsparcia opartych na sztucznej inteligencji
• Ulepszanie odpowiedzi chatbota poprzez optymalizację podpowiedzi
• Symulacje na żywo i rozwiązywanie problemów w świecie rzeczywistym

Podsumowanie i kolejne kroki