Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots

• 对AI聊天机器人和自动化有基本了解
• 熟悉客户支持工作流程
• 聊天机器人开发经验（可选，但有利）

受众

• 客服团队
• 聊天机器人开发人员
• 自动化工程师

提示工程是设计有效输入的过程，旨在使 AI 模型生成准确且有意义的响应。在客户支持和聊天机器人的环境中，提示工程在增强用户互动、自动化响应和提高服务效率方面发挥著关键作用。

这门由讲师主导的现场培训课程（线上或线下）旨在针对希望通过提示工程优化 AI 驱动的客户互动的中级客户支持专业人员、聊天机器人开发人员和自动化工程师。

这次培训结束时，参与者将能够：

• 了解提示工程在 AI 驱动的客户互动中的作用。
• 优化聊天机器人提示，以提高用户参与度和满意度。
• 有效利用 AI 模型处理客户查询和自动化响应。
• 为复杂的工作流程、升级和问题解决设计提示。
• 确保道德的 AI 互动并减少自动化客户服务中的偏见。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行实操作。

课程定制选项

• 要请求定制这门课的培训，请联系我们安排。

介绍AI驱动的客户支持

• 了解AI驱动的客户互动
• 聊天机器人中提示工程的作用
• AI客户服务中的常见挑战

客户支持的Prompt Engineering基本原则

• 有效提示设计的主要原则
• 优化语言以提高清晰度和准确性
• 处理不同的客户意图和情绪

聊天机器人优化的高级技术

• 针对不同客户角色微调提示
• 降低AI幻觉和提高响应准确性
• 利用反馈回路进行持续改进

通过AI自动化客户支持

• 为常见支持查询设计提示
• 用AI处理升级和复杂问题
• 将AI与CRM和支持工单系统集成

AI客户服务中的伦理考虑

• 确保聊天机器人互动的公平性和降低偏见
• AI驱动的支持中的透明度和信任
• 遵守数据隐私法规

案例研究和实际应用

• 成功的AI聊天机器人实施
• 从AI驱动的客户支持中吸取的教训
• AI和客户互动的未来趋势

实用研讨会

• 构建和测试AI驱动的支持聊天机器人
• 通过提示优化来改善聊天机器人的响应
• 现场模拟和实际故障排除

总结和结论