Prompt Engineering for Customer Support and Chatbots

• 對AI聊天機器人和自動化有基本了解
• 熟悉客戶支持工作流程
• 聊天機器人開發經驗（可選，但有利）

受眾

• 客服團隊
• 聊天機器人開發人員
• 自動化工程師

提示工程是設計有效輸入的過程，旨在使 AI 模型生成準確且有意義的響應。在客戶支持和聊天機器人的環境中，提示工程在增強用戶互動、自動化響應和提高服務效率方面發揮著關鍵作用。

這門由講師主導的現場培訓課程（線上或線下）旨在針對希望通過提示工程優化 AI 驅動的客戶互動的中級客戶支持專業人員、聊天機器人開發人員和自動化工程師。

這次培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解提示工程在 AI 驅動的客戶互動中的作用。
• 優化聊天機器人提示，以提高用戶參與度和滿意度。
• 有效利用 AI 模型處理客戶查詢和自動化響應。
• 為複雜的工作流程、升級和問題解決設計提示。
• 確保道德的 AI 互動並減少自動化客戶服務中的偏見。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行實操作。

課程定制選項

• 要請求定制這門課的培訓，請聯繫我們安排。

介紹AI驅動的客戶支持

• 了解AI驅動的客戶互動
• 聊天機器人中提示工程的作用
• AI客戶服務中的常見挑戰

客戶支持的Prompt Engineering基本原則

• 有效提示設計的主要原則
• 優化語言以提高清晰度和準確性
• 處理不同的客戶意圖和情緒

聊天機器人優化的高級技術

• 針對不同客戶角色微調提示
• 降低AI幻覺和提高響應準確性
• 利用反饋回路進行持續改進

通過AI自動化客戶支持

• 為常見支持查詢設計提示
• 用AI處理升級和複雜問題
• 將AI與CRM和支持工單系統集成

AI客戶服務中的倫理考慮

• 確保聊天機器人互動的公平性和降低偏見
• AI驅動的支持中的透明度和信任
• 遵守數據隱私法規

案例研究和實際應用

• 成功的AI聊天機器人實施
• 從AI驅動的客戶支持中吸取的教訓
• AI和客戶互動的未來趨勢

實用研討會

• 構建和測試AI驅動的支持聊天機器人
• 通過提示優化來改善聊天機器人的響應
• 現場模擬和實際故障排除

總結和結論