AGI: A Deep Dive into Cognitive Architectures

• Dogłębna znajomość sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Doświadczenie w modelowaniu kognitywnym i systemach obliczeniowych
• Zrozumienie sieci neuronowych i głębokiego uczenia

Publiczność

• Naukowcy zajmujący się kognitywistyką
• Badacze sztucznej inteligencji
• Twórcy systemów sztucznej inteligencji

AGI (Artificial General Intelligence) bada tworzenie maszyn, które mogą wykonywać zadania wymagające funkcji poznawczych podobnych do ludzkich. Kurs ten zagłębia się w architektury kognitywne, badając teorie, systemy i ramy, które mają na celu odtworzenie ludzkich procesów myślowych w maszynach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych naukowców zajmujących się kognitywistyką, badaczy sztucznej inteligencji i programistów, którzy są zainteresowani pogłębieniem swojej wiedzy na temat AGI i architektur poznawczych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady architektur kognitywnych.
• Zbadać różne modele AGI i ich zastosowania.
• Analizować procesy poznawcze i ich integrację w systemach AI.
• Ocenić różne ramy architektury kognitywnej dla AGI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do AGI i architektur kognitywnych

• Czym jest AGI? Ewolucja sztucznej inteligencji ogólnej
• Przegląd architektur kognitywnych i ich rola w AGI
• Kluczowe koncepcje i podstawowe teorie w kognitywistyce

Podstawowe architektury poznawcze

• ACT-R: Architektura poznania i uczenia się
• Soar: Architektura poznawcza dla rozwiązywania problemów
• CLARION: Architektura poznawcza dla działania i refleksji

Integracja modeli poznawczych w systemach AGI

• Jak procesy poznawcze wpływają na uczenie maszynowe
• Systemy pamięci, podejmowanie decyzji i uwaga w AGI
• Tworzenie skalowalnych i adaptowalnych systemów kognitywnych

Tworzenie i ocena architektur AGI

• Projektowanie i symulowanie architektur kognitywnych
• Ocena wydajności i dokładności modeli AGI
• Testowanie systemów AGI w rzeczywistych aplikacjach

Zastosowania AGI i architektur kognitywnych

• Przetwarzanie języka naturalnego i modele AGI
• Robotics i agenci kognitywni
• Autonomiczne systemy podejmowania decyzji

Wyzwania i przyszłość rozwoju AGI

• Kwestie etyczne w badaniach nad AGI
• Przyszłość architektur kognitywnych w zaawansowanej sztucznej inteligencji
• Pojawiające się trendy i innowacje w systemach AGI

Podsumowanie i kolejne kroki

• Kluczowe wnioski z kursu
• Zasoby do dalszej nauki
• Pytania i odpowiedzi oraz uwagi końcowe