AGI: A Deep Dive into Cognitive Architectures

• 深入了解人工智能和机器学习
• 在认知建模和计算系统方面的经验
• 了解神经网络和深度学习

观众

• 认知科学家
• 人工智慧研究人员
• 人工智慧系统开发人员

AGI（人工通用智能）探索创建能够执行人类认知功能任务的机器。这门课程深入研究认知架构，考察旨在复制机器中类人思维过程的理论、系统和框架。

该教师主导的现场培训（在线或现场）面向高级认知科学家、AI研究人员和开发人员，他们对加深对AGI和认知架构的知识感兴趣。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解认知架构的基本原理。
• 探索各种AGI模型及其应用。
• 分析认知过程及其在AI系统中的集成。
• 评估不同的认知架构框架以满足AGI的需要。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 要请求定制的培训课程，欢迎随时联系我们安排。

AGI和认知架构介绍

• 什么是AGI？人工通用智能的演变
• 认知架构的概述及其在AGI中的作用
• 认知科学中的关键概念和基础理论

核心认知架构

• ACT-R：认知和学习的架构
• Soar：解决问题的认知架构
• CLARION：行动和反思的认知架构

AGI系统中认知模型的集成

• 认知过程如何影响机器学习
• AGI中的记忆系统、决策和注意力
• 构建可扩展和可适应的认知系统

构建和评估AGI架构

• 设计和模拟认知架构
• 评估AGI模型的性能和准确性
• 在现实世界应用中测试AGI系统

AGI和认知架构的应用

• 自然语言处理和AGI模型
• Robotics和认知代理
• 自主决策系统

AGI发展的挑战和未来

• AGI研究中的伦理考量
• 先进人工智慧中认知架构的未来
• AGI系统中的新兴趋势和创新

总结和结论

• 课程的主要收获
• 进一步学习的资源
• 问答和缔关语