AGI: A Deep Dive into Cognitive Architectures

• 深入了解人工智能和機器學習
• 在認知建模和計算系統方面的經驗
• 了解神經網絡和深度學習

觀眾

• 認知科學家
• 人工智慧研究人員
• 人工智慧系統開發人員

AGI（人工通用智能）探索创建能够执行人类认知功能任务的机器。这门课程深入研究认知架构，考察旨在复制机器中类人思维过程的理论、系统和框架。

该教师主导的现场培训（在线或现场）面向高级认知科学家、AI研究人员和开发人员，他们对加深对AGI和认知架构的知识感兴趣。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解认知架构的基本原理。
• 探索各种AGI模型及其应用。
• 分析认知过程及其在AI系统中的集成。
• 评估不同的认知架构框架以满足AGI的需要。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 要请求定制的培训课程，欢迎随时联系我们安排。

AGI和認知架構介紹

• 什麼是AGI？人工通用智能的演變
• 認知架構的概述及其在AGI中的作用
• 認知科學中的關鍵概念和基礎理論

核心認知架構

• ACT-R：認知和學習的架構
• Soar：解決問題的認知架構
• CLARION：行動和反思的認知架構

AGI系統中認知模型的集成

• 認知過程如何影響機器學習
• AGI中的記憶系統、決策和注意力
• 構建可擴展和可適應的認知系統

構建和評估AGI架構

• 設計和模擬認知架構
• 評估AGI模型的性能和準確性
• 在現實世界應用中測試AGI系統

AGI和認知架構的應用

• 自然語言處理和AGI模型
• Robotics和認知代理
• 自主決策系統

AGI發展的挑戰和未來

• AGI研究中的倫理考量
• 先進人工智慧中認知架構的未來
• AGI系統中的新興趨勢和創新

總結和結論

• 課程的主要收穫
• 進一步學習的資源
• 問答和締關語