AI Agents for Customer Service

• Zrozumienie przepływów pracy związanych z obsługą klienta
• Podstawowa znajomość koncepcji sztucznej inteligencji lub automatyzacji
• Doświadczenie w automatyzacji procesów biznesowych jest pomocne, ale nie wymagane.

Odbiorcy

• Menedżerowie obsługi klienta
• Twórcy chatbotów
• Zespoły ds. automatyzacji Business

Oparte na sztucznej inteligencji chatboty i wirtualni asystenci przekształcają obsługę klienta poprzez automatyzację odpowiedzi, wydajną obsługę zapytań i poprawę komfortu użytkowania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. obsługi klienta, twórców chatbotów i zespołów automatyzacji, którzy chcą wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do obsługi klienta i automatyzacji usług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawy obsługi klienta opartej na sztucznej inteligencji.
• Rozwijać i integrować chatboty AI do obsługi zapytań klientów.
• Wykorzystywać NLP i uczenie maszynowe do ulepszania interakcji chatbotów.
• Wdrożyć agentów AI w rzeczywistych aplikacjach do obsługi klienta.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do AI Agents w obsłudze klienta

• Czym są agenci obsługi klienta wykorzystujący sztuczną inteligencję?
• Przypadki użycia i zalety chatbotów AI w obsłudze klienta
• Przegląd konwersacyjnej sztucznej inteligencji i NLP

Tworzenie chatbotów AI do obsługi klienta

• Wybór odpowiedniej platformy chatbota (Rasa, Dialogflow, modele oparte na GPT)
• Projektowanie przepływów konwersacyjnych i interakcji z użytkownikami
• Integracja chatbotów z systemami obsługi klienta

Natural Language Processing (NLP) dla obsługi klienta

• Zrozumienie rozpoznawania intencji i ekstrakcji encji
• Szkolenie chatbotów AI za pomocą modeli NLP
• Obsługa niejednoznacznych i złożonych zapytań użytkowników

Automatyzacja procesów obsługi klienta

• Systemy biletowe i zautomatyzowane systemy odpowiedzi oparte na sztucznej inteligencji
• Integracja chatbotów AI z platformami CRM i helpdesk
• Personalizacja i zrozumienie kontekstowe

Wdrażanie i monitorowanie AI Agents

• Hostowanie chatbotów AI na platformach chmurowych
• Monitorowanie wydajności i analityka
• Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w obsłudze klienta opartej na sztucznej inteligencji

Optymalizacja chatbotów AI dla lepszego zaangażowania

• Poprawa dokładności chatbota i jakości odpowiedzi
• Obsługa opinii użytkowników i ciągłe doskonalenie
• Pomiar satysfakcji klienta i wskaźniki sukcesu chatbota

Przyszłe trendy w obsłudze klienta opartej na sztucznej inteligencji

• Sztuczna inteligencja głosowa i interakcje multimodalne
• Analiza nastrojów i inteligencja emocjonalna oparta na sztucznej inteligencji
• Agenci AI w wielokanałowej obsłudze klienta

Podsumowanie i kolejne kroki