AI Agents for Customer Service

• 了解客戶服務工作流程
• 對AI或自動化概念有基本了解
• 具有業務流程自動化的經驗是有幫助的，但不是必需的

受眾

• 客戶服務經理
• 聊天機器人開發人員
• Business自動化團隊

由人工智慧驅動的聊天機器人和虛擬助手正通過自動化響應、有效處理查詢和改善用戶體驗來改變客戶服務。

這種由教師主導的現場培訓（在線或現場）旨在幫助初級到中級的客戶服務專業人員、聊天機器人開發人員和自動化團隊，幫助他們實施以人工智慧為驅動的客戶支持和服務自動化解決方案。

通過這次培訓，參加者將能夠：

• 了解以人工智慧為動力的客戶支持的基本原則。
• 開發和集成AI聊天機器人以處理客戶查詢。
• 利用NLP和機器學習來增強聊天機器人之間的互動。
• 在現實世界的客戶服務應用程序中部署AI代理。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中的實踐實施。

課程定制選項

• 如需請求此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

客户支持中的AI Agents介绍

• 人工智能驱动的客户服务代理是什么？
• AI聊天机器人在客户支持中的用例和好处
• 对话式人工智能和自然语言处理的概述

为客户服务构建人工智能聊天机器人

• 选择合适的聊天机器人平台（Rasa、Dialogflow、基于GPT的模型）
• 设计对话流程和用户交互
• 将聊天机器人与客户支持系统集成

客户支持的Natural Language Processing (NLP)

• 了解意图识别和实体提取
• 用NLP模型训练AI聊天机器人
• 处理模棱两可和复杂的用户查询

自动化客户服务工作流程

• 人工智能驱动的工单和自动响应系统
• 将AI聊天机器人与CRM和帮助台平台集成
• 个性化和上下文理解

部署和监控AI Agents

• 在云平台上托管AI聊天机器人
• 监测性能和分析
• 确保AI驱动的客户支持中的安全性和合规性

优化AI聊天机器人以获得更好的参与度

• 提高聊天机器人的准确性和响应质量
• 处理用户反馈和持续改进
• 衡量客户满意度和聊天机器人的成功指标

AI驱动的客户支持的未来趋势

• 语音AI和多模态交互
• 人工智能驱动的情感分析和情商
• 全渠道客户支持中的AI代理

总结和结论