AI-Powered Personal Assistants: Building Smart AI Agents

• Podstawowa znajomość programowania Python
• Zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
• Doświadczenie z podstawowymi narzędziami i frameworkami AI

Odbiorcy

• Twórcy produktów
• Inżynierowie AI
• Projektanci UX/UI

Osobiści asystenci wykorzystujący sztuczną inteligencję zmieniają produktywność, zwiększając wygodę użytkownika i automatyzując zadania dzięki przetwarzaniu języka naturalnego i technologiom sztucznej inteligencji. Ten kurs poprowadzi uczestników przez tworzenie własnych inteligentnych osobistych asystentów przy użyciu najnowocześniejszych modeli sztucznej inteligencji, takich jak GPT, Gemini i Perplexity AI.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych programistów i projektantów, którzy chcą zrozumieć i zbudować osobistych asystentów opartych na sztucznej inteligencji dla różnych przypadków użycia.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe zasady osobistych asystentów opartych na sztucznej inteligencji.
• Poznać podstawy integracji modeli językowych z inteligentnymi asystentami.
• Zbudować i dostosować osobistego asystenta za pomocą frameworków i narzędzi AI.
• Wdrożyć osobistych asystentów do rzeczywistych zastosowań w różnych branżach.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do osobistych asystentów AI

• Czym jest osobisty asystent oparty na sztucznej inteligencji?
• Zastosowania osobistych asystentów w różnych branżach
• Kluczowe komponenty i technologie stojące za inteligentnymi asystentami

Podstawy modeli sztucznej inteligencji dla osobistych asystentów

• Wprowadzenie do Natural Language Processing (NLP)
• Zrozumienie modeli językowych: GPT, Gemini i inne
• Wybór odpowiedniego modelu AI dla danej aplikacji

Tworzenie osobistego asystenta: praktyczny rozwój

• Konfiguracja środowiska programistycznego
• Integracja modeli AI z interfejsami użytkownika
• Wdrażanie interakcji głosowych i tekstowych

Zaawansowane funkcje osobistych asystentów

• Dostosowywanie odpowiedzi AI i poprawa doświadczenia użytkownika
• Korzystanie z interfejsów API i usług innych firm w celu zwiększenia możliwości asystenta
• Wdrażanie funkcji bezpieczeństwa i prywatności danych

Wdrażanie i skalowanie osobistych asystentów AI

• Strategie wdrażania osobistych asystentów
• Optymalizacja wydajności dla skalowalnych rozwiązań
• Rzeczywiste przypadki użycia i przykłady wdrożeń

Etyka, prywatność i zaufanie użytkowników do asystentów AI

• Zrozumienie etycznych implikacji asystentów AI
• Zapewnienie prywatności danych użytkownika i zaufania
• Zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych (GDPR itp.)

Podsumowanie i kolejne kroki

• Przegląd kluczowych pojęć i umiejętności nabytych podczas kursu
• Zapoznanie się z dodatkowymi zasobami do dalszej nauki
• Kolejne kroki we wdrażaniu osobistych asystentów w różnych branżach