AI-Powered Personal Assistants: Building Smart AI Agents

• 程式设计的基本知识Python
• 对机器学习概念的理解
• 对基本人工智慧工具和框架的经验

观众

• 产品开发人员
• 人工智慧工程师
• UX/UI设计师

由人工智慧驱动的个人助手正通过自然语言处理和人工智慧技术提升用户体验和自动化任务，从而改变生产力。这门课程将指导参与者使用最先进的人工智慧模型（例如 GPT、Gemini 和 Perplexity AI）来构建自己的智能个人助手。

这是一门面向希望了解和为各种用例构建基于人工智慧的个人助手的初级到中级开发人员和设计师的线上或线下的讲师授课的实时培训课程。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解人工智慧驱动的个人助手的核心原则。
• 学习语言模型与智能助手集成的基本原则。
• 使用人工智慧框架和工具构建和定制个人助手。
• 为不同行业的实际应用部署个人助手。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 要请求此课程的定制培训，请联系我们安排。

介绍人工智慧个人助理

• 什么是人工智慧驱动的个人助手？
• 个人助理在不同行业的应用
• 智能助理背后的关键组件和技术

个人助理的AI模型基础知识

• 了解语言模型：GPT、Gemini及其他
• 为您的应用选择合适的AI模型
• 介绍Natural Language Processing (NLP)

建立个人助理：实用开发

• 设置你的开发环境
• 将AI模型与用户界面集成
• 实现基于语音和文本的交互

个人助手的高级功能

• 定制AI响应和改善用户体验
• 使用API和第三方服务来增强助手功能
• 实施安全和数据隐私功能

部署和扩展AI个人助理

• 个人助理的部署策略
• 可扩展解决方案的性能优化
• 现实世界的用例和部署示例

AI助手中的伦理、隐私和用户信任

• 了解AI助手的伦理影响
• 确保用户数据的隐私和信任
• 遵守数据保护法规(GDPR等)

总结和结论

• 回顾课程中学到的关键概念和技能
• 探索其他资源以便持续学习
• 在各个行业部署个人助理的后续步骤