AI-Powered Personal Assistants: Building Smart AI Agents

• 程式設計的基本知識Python
• 對機器學習概念的理解
• 對基本人工智慧工具和框架的經驗

觀眾

• 產品開發人員
• 人工智慧工程師
• UX/UI設計師

由人工智慧驅動的個人助手正通過自然語言處理和人工智慧技術提升用戶體驗和自動化任務，從而改變生產力。這門課程將指導參與者使用最先進的人工智慧模型（例如 GPT、Gemini 和 Perplexity AI）來構建自己的智能個人助手。

這是一門面向希望了解和為各種用例構建基於人工智慧的個人助手的初級到中級開發人員和設計師的線上或線下的講師授課的實時培訓課程。

培訓結束時，參與者將能夠：

• 了解人工智慧驅動的個人助手的核心原則。
• 學習語言模型與智能助手集成的基本原則。
• 使用人工智慧框架和工具構建和定制個人助手。
• 為不同行業的實際應用部署個人助手。

課程格式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和實踐。
• 在現場實驗室環境中進行動手實施。

課程定制選項

• 要請求此課程的定制培訓，請聯繫我們安排。

介紹人工智慧個人助理

• 什麼是人工智慧驅動的個人助手？
• 個人助理在不同行業的應用
• 智能助理背後的關鍵組件和技術

個人助理的AI模型基礎知識

• 了解語言模型：GPT、Gemini及其他
• 為您的應用選擇合適的AI模型
• 介紹Natural Language Processing (NLP)

建立個人助理：實用開發

• 設置你的開發環境
• 將AI模型與用户界面集成
• 實現基於語音和文本的交互

個人助手的高級功能

• 定制AI響應和改善用戶體驗
• 使用API和第三方服務來增強助手功能
• 實施安全和數據隱私功能

部署和擴展AI個人助理

• 個人助理的部署策略
• 可擴展解決方案的性能優化
• 現實世界的用例和部署示例

AI助手中的倫理、隱私和用户信任

• 了解AI助手的倫理影響
• 確保用戶數據的隱私和信任
• 遵守數據保護法規(GDPR等)

總結和結論

• 回顧課程中學到的關鍵概念和技能
• 探索其他資源以便持續學習
• 在各個行業部署個人助理的後續步驟