Autonomous Decision-Making with Agentic AI

• Doświadczenie w automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
• Znajomość uczenia ze wzmocnieniem i modeli decyzyjnych
• Zrozumienie architektur agentów AI

Odbiorcy

• Programiści AI projektujący autonomiczne systemy decyzyjne
• Specjaliści ds. automatyzacji integrujący agentów AI z przepływami pracy
• [Analitycy optymalizujący podejmowanie decyzji za pomocą sztucznej inteligencji

Agentic AI odnosi się do systemów sztucznej inteligencji zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji, samodzielnego uczenia się i adaptacyjnych reakcji na dynamiczne środowiska.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą wykorzystać Agentic AI do podejmowania decyzji w złożonych scenariuszach biznesowych i technicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć zasady autonomicznego podejmowania decyzji w AI.
• Projektować i wdrażać agentów AI, którzy działają przy minimalnej interwencji człowieka.
• Zintegrować Agentic AI z przepływami pracy automatyzacji i systemami biznesowymi.
• Optymalizacja procesów decyzyjnych opartych na sztucznej inteligencji pod kątem wydajności i skalowalności.
• Zapewnienie zgodności, bezpieczeństwa i względów etycznych w autonomii AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Agentic AI i autonomicznego podejmowania decyzji

• Czym jest Agentic AI?
• Kluczowe elementy autonomicznego podejmowania decyzji
• Porównanie tradycyjnej sztucznej inteligencji i autonomicznych agentów AI

Architektury dla autonomicznych AI Agents

• Zrozumienie systemów wieloagentowych
• Uczenie się ze wzmocnieniem i modele podejmowania decyzji
• Projektowanie agentów AI pod kątem zdolności adaptacyjnych i samodoskonalenia

Wdrażanie autonomicznej sztucznej inteligencji w Business i automatyzacji

• Integracja agentów AI z przepływami pracy w przedsiębiorstwie
• Studia przypadków automatyzacji decyzji opartej na sztucznej inteligencji
• Optymalizacja wydajności opartej na sztucznej inteligencji w operacjach biznesowych

Rozumowanie i planowanie agentów AI

• Modele podejmowania decyzji oparte na wiedzy
• [Rozumowanie zorientowane na sztuczną inteligencję i wybór działań
• Radzenie sobie z niepewnością w autonomicznej sztucznej inteligencji

Optymalizacja procesów decyzyjnych AI

• Skalowanie autonomicznej sztucznej inteligencji do zastosowań w świecie rzeczywistym
• Dostrajanie wydajności AI dla złożonych środowisk decyzyjnych
• Minimalizacja stronniczości i poprawa wyników opartych na sztucznej inteligencji

Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i kwestie etyczne

• Zapewnienie bezpieczeństwa SI w autonomicznym podejmowaniu decyzji
• Ramy regulacyjne i zgodność z przepisami
• Najlepsze praktyki w zakresie odpowiedzialnego korzystania ze sztucznej inteligencji

Przyszłość autonomicznej sztucznej inteligencji i podejmowania decyzji

• Trendy w samouczących się agentach AI
• Nowe technologie w autonomicznych systemach decyzyjnych
• Rozszerzające się zastosowania Agentic AI w różnych branżach

Podsumowanie i kolejne kroki