Autonomous Decision-Making with Agentic AI

• 具备AI驱动自动化的经验
• 熟悉强化学习与决策模型
• 了解AI代理架构

目标受众

• 设计自主决策系统的AI开发者
• 将AI代理整合到工作流程中的自动化专家
• Business 使用AI优化决策的分析师

Agentic AI 指的是能够自主决策、自我学习并对动态环境做出适应性反应的人工智慧系统。

这是一个由讲师指导的实时培训（线上或现场），旨在帮助高级专业人士在复杂的商业和技术场景中利用 Agentic AI 进行决策。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解人工智慧中自主决策的原则。
• 设计并实施能在最少人为干预下运作的AI代理。
• 将 Agentic AI 整合到自动化工作流程和业务系统中。
• 优化AI驱动的决策流程，以提高效率和可扩展性。
• 确保AI自主性中的合规性、安全性和伦理考量。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

Agentic AI 与自主决策简介

• 什么是 Agentic AI？
• 自主决策的关键组成部分
• 传统 AI 与自治 AI 代理的比较

自主 AI Agents 的架构

• 理解多代理系统
• 强化学习与决策模型
• 设计具备适应性与自我改进能力的 AI 代理

在 Business 与自动化中实现自主 AI

• 将 AI 代理整合到企业工作流程中
• AI 驱动决策自动化的案例研究
• 优化 AI 驱动的业务运营效率

AI 代理的推理与规划

• 基于知识的决策模型
• Go 导向的推理与行动选择
• 处理自主 AI 中的不确定性

优化 AI 决策流程

• 将自主 AI 扩展至实际应用
• 针对复杂决策环境的 AI 性能调优
• 减少偏见并改善 AI 驱动的结果

安全性、合规性与伦理考量

• 确保自主决策中的 AI 安全性
• 监管框架与合规性
• 负责任使用 AI 的最佳实践

自主 AI 与决策的未来

• 自学习 AI 代理的趋势
• 自主决策系统中的新兴技术
• Agentic AI 在各行业中的应用扩展

总结与下一步