Autonomous Decision-Making with Agentic AI

• 具備AI驅動自動化的經驗
• 熟悉強化學習與決策模型
• 了解AI代理架構

目標受眾

• 設計自主決策系統的AI開發者
• 將AI代理整合到工作流程中的自動化專家
• Business 使用AI優化決策的分析師

Agentic AI 指的是能夠自主決策、自我學習並對動態環境做出適應性反應的人工智慧系統。

這是一個由講師指導的實時培訓（線上或現場），旨在幫助高級專業人士在複雜的商業和技術場景中利用 Agentic AI 進行決策。

在培訓結束時，參與者將能夠：

• 理解人工智慧中自主決策的原則。
• 設計並實施能在最少人為干預下運作的AI代理。
• 將 Agentic AI 整合到自動化工作流程和業務系統中。
• 優化AI驅動的決策流程，以提高效率和可擴展性。
• 確保AI自主性中的合規性、安全性和倫理考量。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在實時實驗室環境中進行動手實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

Agentic AI 與自主決策簡介

• 什麼是 Agentic AI？
• 自主決策的關鍵組成部分
• 傳統 AI 與自治 AI 代理的比較

自主 AI Agents 的架構

• 理解多代理系統
• 強化學習與決策模型
• 設計具備適應性與自我改進能力的 AI 代理

在 Business 與自動化中實現自主 AI

• 將 AI 代理整合到企業工作流程中
• AI 驅動決策自動化的案例研究
• 優化 AI 驅動的業務運營效率

AI 代理的推理與規劃

• 基於知識的決策模型
• Go 導向的推理與行動選擇
• 處理自主 AI 中的不確定性

優化 AI 決策流程

• 將自主 AI 擴展至實際應用
• 針對複雜決策環境的 AI 性能調優
• 減少偏見並改善 AI 驅動的結果

安全性、合規性與倫理考量

• 確保自主決策中的 AI 安全性
• 監管框架與合規性
• 負責任使用 AI 的最佳實踐

自主 AI 與決策的未來

• 自學習 AI 代理的趨勢
• 自主決策系統中的新興技術
• Agentic AI 在各行業中的應用擴展

總結與下一步