Introduction to Autonomous Vehicles: Concepts and Applications

• Podstawowa wiedza z mechaniki pojazdów (zalecana, ale nie wymagana)
• Zainteresowanie technologią autonomicznej jazdy i inteligentnymi systemami transportu

Odbiorcy

• Business liderzy i osoby podejmujące decyzje, badające rozwiązania w zakresie autonomicznej mobilności
• Profesjonaliści rozpoczynający swoją przygodę z technologią autonomiczną
• Osoby zainteresowane pojazdami autonomicznymi

Autonomiczne pojazdy to systemy samosterujące, które integrują sztuczną inteligencję, sensory i przetwarzanie w czasie rzeczywistym, aby poruszać się bez interwencji człowieka.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane do profesjonalistów i entuzjastów na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć podstawowe koncepcje, technologie i zastosowania autonomicznych pojazdów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć kluczowe komponenty i zasady działania autonomicznych pojazdów.
• Poznać rolę sztucznej inteligencji, sensorów i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w systemach samosterujących.
• Analizować różne poziomy autonomii pojazdów i ich zastosowania w realnym świecie.
• Zbadać etyczne, prawne i regulacyjne aspekty autonomicznej mobilności.
• Zyskać praktyczne doświadczenie w symulacjach autonomicznych pojazdów.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do pojazdów autonomicznych

• Definicja i historia technologii autonomicznej jazdy
• Kluczowe zalety i wyzwania pojazdów autonomicznych
• Trendy branżowe i główni gracze w ekosystemie pojazdów autonomicznych

Poziomy autonomii pojazdów

• Poziomy automatyzacji SAE (0-5)
• Porównanie systemów ADAS (Zaawansowane Systemy Wspomagania Kierowcy) i pełnej autonomii
• Przykłady wdrożeń pojazdów autonomicznych w realnym świecie

Kluczowe technologie stojące za pojazdami autonomicznymi

• Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w samochodach bez kierowcy
• Technologie czujników: LiDAR, radar, kamery i czujniki ultradźwiękowe
• Fuzja danych z czujników w celu percepcji i podejmowania decyzji

Kontrola i nawigacja pojazdów autonomicznych

• W jaki sposób samochody bez kierowcy postrzegają otoczenie
• Algorytmy planowania ścieżki i podejmowania decyzji
• Kontrola pojazdu w czasie rzeczywistym i planowanie ruchu

Communication i łączność w samochodach bez kierowcy

• Komunikacja Vehicle-to-Vehicle (V2V) i Vehicle-to-Infrastructure (V2I)
• Rola 5G i chmury obliczeniowej w autonomicznej mobilności
• Zagrożenia dla cyberbezpieczeństwa pojazdów autonomicznych

Etyka, bezpieczeństwo i regulacje prawne

• Kwestie etyczne w procesie podejmowania decyzji przez samochody bez kierowcy
• Ramy prawne i regulacje rządowe dotyczące pojazdów autonomicznych
• Zapewnienie bezpieczeństwa i niezawodności w autonomicznej jeździe

Praktyczne symulacje

• Wprowadzenie do CARLA i ROS do testowania pojazdów autonomicznych
• Symulacja wykrywania obiektów i unikania przeszkód
• Analiza wydajności samochodów bez kierowcy w środowiskach wirtualnych

Przyszłość autonomicznej mobilności

• Innowacje w transporcie opartym na sztucznej inteligencji
• Wpływ pojazdów autonomicznych na przemysł i społeczeństwo
• Kolejne kroki w celu pogłębienia wiedzy i specjalizacji w technologii pojazdów autonomicznych

Podsumowanie i kolejne kroki